uv 是由 Astral 开发的 Python 工具。在一定程度上是可以取代 pip、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等工具，主要用于做 Python 依赖管理和 Python 版本管理。通过 uv 命令可以完成从运行单个 Python 脚本、项目依赖管理（依赖声明和版本锁定）、虚拟环境管理等几乎所有维护 Python 项目需要的功能。
之前的工具都只负责部分功能，如 pyenv 负责系统上的 Python 版本管理；virtualenv 负责虚拟 Python 环境的创建；pip 负责依赖管理；uv 实现了所有这些功能。当然 poetry 也实现了这些功能，但 uv 说它比 poetry 更快。
为什么 uv 更快？
商业模式即企业赚钱的逻辑，一个靠谱的企业必须有一个靠谱的商业模式。
知道这本书是因为在 B 站看一个博主讲住房和养老金制度时推荐的。当时出于好奇，不动产到底是什么意思？
本以为这本书能带来一些参考，结果发现它是一本纪实文学，由朝日新闻的一系列报道改编而成，主要反映了房地产泡沫破灭后，那些处于不利位置的房产问题。
问题的起因：随着时间推移，日本经历了经济泡沫和房地产泡沫时代，人口和经济逐渐向东京都等大城市聚集。从全国来看，有大量持有成本高于实际价值的不动产，主要有以下几种情况：
GitLab Shell Runner 虽然使用方便,但在实际运行过程中可能会遇到一些环境方面的问题,比如:
日常讨论最多的树基本上都是查找树，构建、调整树的目的，都是为了快速地查找。在有限的资源下，谁能够在树的构建和查找上取得更加均衡的性能，谁就会成为最常用的技术。这里说的有限资源，主要是指存储：内存或磁盘。
如果数据集较少，只需要在内存中操作，主要考虑构建和查找树的时间复杂度，这类树的优胜者是红黑树；如果数据集很大，如GB级别，内存不足以存储整个数据集，势必以磁盘为主要存储手段，磁盘IO会是主要问题，减少IO操作是主要目的，这类树的优胜者是B+树。
严格地说，无论红黑树还是B+树，和平衡二叉树（AVL树）没有必然的联系，但考虑到树的平衡对查询的重要性，因此了解构建AVL树的详细步骤也是有必要的。
作为Python平台上的约定类框架，Django Admin因为可以非常方便地管理数据表而经常被我们使用。尽管功能强大，但动辄好几个月的使用间隔会让重新上手时不知所措。这里针对常用case进行速记。
安装django-admin命令行工具，创建项目
以下内容作为这段时间研究Kubernetes网络的总结，一口气写完，代表了当前对Kubernetes网络的认知，可能有误，权当摆龙门阵。
通常在带有登录功能的业务中，我们会向用户（客户端）发放访问凭证，往后一段时间，用户持该凭证即可在应用内畅行。不同应用可能有不同的名字：access_token、token、xxxid，也可能有不同的形式：不透明字符串、JWT等。本文讨论访问凭证的安全性。
这两天用go写一点点东西，发现自己的编码速度真慢，原因还是对常用API不熟悉，文件操作、压缩解压缩、进程启动、http服务操作，貌似一点都不知道。于是只能翻手册，一点点看，突然间想到一个事情——我该不会是个调包侠吧🤔。
两个多月前，我重构了支付服务苹果IAP部分代码，完善了苹果支付逻辑；大半个月前，以加强可维护性为目的重构了用户服务的代码；上周三开始，以同样的理由，重构了支付服务剩余的代码。这三次重构工作，前前后后加起来得有一个月工作量，这里进行总结：到底重构了什么。