GitHub Trending
1. microsoft/markitdown
微软出品的MarkItDown，一个轻量级Python工具，能将PDF、Office文档、图片等20多种文件格式转换为Markdown。专为LLM和文本分析管道设计，保留标题、表格等文档结构，支持命令行和Python API，是AI数据处理的高效转换利器。
2. nesquena/hermes-webui
Hermes WebUI为Hermes Agent提供轻量级Web界面，无需构建工具或框架，纯Python与Vanilla JS实现。三面板布局支持会话管理、聊天与文件浏览，功能与CLI完全一致。通过SSH隧道安全访问，支持持久记忆、跨平台消息、自改进技能，适合需要长期运行AI代理的技术用户。
3. supermemoryai/supermemory
Supermemory是为AI应用提供持久记忆与上下文的引擎，在三大AI记忆基准测试中排名第一。它通过单一API实现对话事实提取、用户画像构建、混合搜索及多模态文件处理，支持Google Drive等数据源自动同步，解决AI跨会话遗忘问题，适用于AI应用开发与个人助手场景。
4. harry0703/MoneyPrinterTurbo
基于AI大模型，输入主题或关键词即可全自动生成高清短视频，支持文案、素材、字幕、背景音乐一键合成。采用MVC架构，提供Web界面和API，支持多种AI模型和语音合成，适用于内容创作者快速批量制作短视频。
5. D4Vinci/Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取框架，能自动适应网站结构变化并重新定位元素，内置反爬虫绕过功能，支持从单次请求到大规模并发爬取，提供暂停恢复和代理轮换，适合数据采集和自动化场景。
6. pbakaus/impeccable
Impeccable是为AI前端设计打造的技能包，提供23条设计指令、7个领域参考文件和27条反模式规则，帮助AI生成更专业、不落俗套的UI。支持CLI和浏览器扩展，无需API密钥即可运行，兼容Cursor、Claude Code等主流AI工具。
7. p-e-w/heretic
Heretic是一款自动去除语言模型审查的工具，基于方向消融技术与TPE参数优化器，无需昂贵后训练即可高效移除模型安全对齐。支持多种密集和MoE架构，自动优化参数，保留原始模型智能，适合开发者快速生成高质量无审查模型。
8. EveryInc/compound-engineering-plugin
Compound Engineering是一款AI编程插件，为Claude Code、Cursor等工具提供37项技能和51个智能体。它通过80%规划与审查、20%执行的理念，实现从策略制定、需求脑暴、代码审查到知识沉淀的完整开发闭环，有效降低技术债务，让每次工程迭代都更轻松。
9. TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents是一个多智能体LLM金融交易框架，模拟真实交易公司运作。它部署基本面、情绪、技术分析师及研究员、交易员、风控等专业AI代理，通过协作讨论制定最优策略。支持GPT、Gemini、Claude等多种大模型，适用于量化交易研究和策略回测。
10. revfactory/harness
Harness是Claude Code的团队架构工厂，输入领域描述即可自动生成专业Agent团队和技能文件。支持6种架构模式（流水线、扇出/扇入、专家池等），涵盖分析、设计、生成、验证全流程，大幅提升复杂任务协作效率。
11. godotengine/godot
Godot Engine是一款功能全面的跨平台2D/3D游戏引擎，采用MIT开源许可，支持一键导出至桌面、移动、网页及主机平台。其独特优势在于完全免费无抽成、社区驱动开发，提供统一编辑器与丰富工具集，适合独立开发者与团队高效创作游戏。
12. can1357/oh-my-pi
一个基于终端的AI编程代理，集成IDE功能，支持哈希锚点编辑、LSP、DAP、Python/JS代码执行、子代理协作及GitHub文件系统。采用Rust核心，提供40+模型和32个内置工具，显著提升代码编辑效率和准确性。
13. OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2是免分词器的多语言语音合成系统，基于2B参数扩散自回归架构，支持30种语言、语音设计、可控克隆及48kHz高品质输出。无需参考音频即可通过自然语言描述创造新声音，支持实时流式生成，完全开源商用。
14. FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
基于PyTorch从零实现Transformer的LLM训练框架，支持单GPU训练百万至十亿参数模型。提供完整数据下载、预处理、训练和文本生成流程，代码结构清晰，适合深度学习研究者快速上手大模型训练。
15. stefan-jansen/machine-learning-for-trading
机器学习算法交易实战指南，提供150+ Jupyter Notebook示例，覆盖从线性回归到深度强化学习的完整交易策略开发流程，包含数据工程、特征提取、模型训练、回测评估等环节，适合量化交易开发者系统学习。
16. dmtrKovalenko/fff
FFF是一款为AI代理和编辑器设计的超高速文件搜索工具包，支持路径搜索、内容搜索和频率排序访问。基于Rust开发，比ripgrep和fzf更快，提供MCP服务器、Neovim插件和Pi代理扩展，适用于代码编辑和AI辅助开发场景。
17. codecrafters-io/build-your-own-x
通过动手从零复现3D渲染器、数据库、Docker等30多种技术，提供详尽的分步教程，帮助开发者深入理解底层原理。适合想通过实践掌握核心技术栈的工程师，是极佳的学习资源。