v2ex_hot_2026-04-03

V2EX 热门帖子

1. 今晚杀疯了，你们的机场还好吗？

传闻疯狂拉闸？ 求证一下大家

作者: xialaoban | 发布时间: 2026-04-02 14:28

2. opencode、claudecode 有没有用来绘图的 skill，比如 drawio、excalidraw

我现在用 excalidraw 或者 drawio 画图，他们画出来的太丑了

作者: sunshinev | 发布时间: 2026-04-02 11:19

3. 感觉 ai agent 时代， windows 越来越不行了

agent 在 cmd 环境下，运行时候，会出现各种兼容性的报错。每次执行，都需要烧掉额外的 token 来修复兼容性问题。大家是怎么跑的？虚拟机里面执行吗？是 vmware 还是 wsl ？

作者: clacf | 发布时间: 2026-04-02 02:00

4. 🌟[Dooong AI] 天才程序员复活 公益站 GPT5~5.4(CodeX) 开放注册

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Hi, 各位天才程序员 经过最近与奥特曼的斗智斗勇，终于在今天我又成功跑通了 Go 全协议高并发注册机

下午已经在 TG 群内与群里的 800 个天才程序员们持续蹬了 40 亿 token 进行测试
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目前服务趋于稳定，服务器负载 40% 故开放注册招募一批天才程序员
令令令申申申申申
禁止销售 / 转卖 / 滥用

后台有加权风控分系统，T+1 和不定时封禁违规账号
一经发现，BAN IP 封禁账号不得再次注册
为防范批量注册等行为不开放邮箱注册, 请使用 OAuth 方式注册

支持的模型列表

GPT CodeX MiniMax Kimi
gpt-5.4 gpt-5.3-codex minimax-m2.5 kimi-k2.5
gpt-5.4-mini gpt-5.2-codex
gpt-5.2 gpt-5.1-codex
gpt-5.1 gpt-5.1-codex-mini
gpt-5-codex
gpt-5-codex-mini

作者: WizisCool | 发布时间: 2026-04-02 16:00

5. 帮忙推荐一款适合装 nixos 的笔记本电脑

在用 macbook,想转 nixos ，可玩性更高（瞎折腾）。

现在两眼一抹黑，完全不知道买什么。

预算 1 万，求推荐。

作者: soochowgreen | 发布时间: 2026-04-02 15:38

6. 发现 WinServer(2025)才是最轻量的 Win，胜过 LTSC，很适合虚拟机

预装的组件比 LTSC 还少，默认甚至连 Windows Search 都没装（不会在后台索引占资源）。想要什么组件自己再装，最重要的是能一键卸载 Windows Defender

Uninstall-WindowsFeature Windows-Defender

（桌面版 Win 没有办法关 Defender ，至少没有官方正统的办法，只有 https://github.com/ionuttbara/windows-defender-remover 这种脚本直接干文件干注册表暴力拆。）

关 Windows 防火墙也不会像桌面版 Win 那样，老在右下角弹防火墙已关闭警告。

试了在虚拟机里面跑 WinServer ，干掉 Defender 之后，明显启动速度响应速度都比 LTSC 快，开机后内存占用也更少。非常适合「我就要一个干干净净的，纯粹的 Windows 基础环境，不用其它乱七八糟的东西」这种 case 。

而且 Windows Server 2025 开始官方支持蓝牙了，扫清了在笔记本上使用的一大障碍。 甚至如果你想要 Microsoft Store ，跟 LTSC 一样，也可以 wsreset -i 一键安装，UWP 应用都能用。

作者: liyafe1997 | 发布时间: 2026-04-01 20:34

7. 每天将近 8 千万的 tokens 使用量，我这算是会用 AI 嘛？

我看很多人都在使用各种工具各种 agent 、skills 去完成自己的需求和任务

而我只知道使用最基础的 cc 和 codex 进行开发任务，没有去学着用任何的 skill 和 agent 包括所谓的 agent 协同、各大 cli 调用

但是我今天一查我的每日 tokens 量，平均都在 6 千万左右，最高峰达到上亿的当日 tokens 量

我不清楚这是我的使用方式问题还是我对 ai 的利用效率就这么低，总感觉不应该能产出这么多 tokens 呀，因为我的需求都是很简单的需求

现在公司是不限量提供 AI ，但是我总感觉每天最累的还是 review ai 的产出结果，ai 对我来说就是解决了很多造轮子的事情，并没有完全可以自动化完成我的一些项目需求工作流

所以想问问各位的 tokens 量都是多少？都是这么去高效的利用 AI ？

这两天刷短视频也看到好多好的项目，还特意去装了以前很火的 omc ，但是由于太麻烦了，不如直接跟 AI 沟通来的快，就没用了

作者: CongoJvy | 发布时间: 2026-04-02 06:18

8. 越来越多的 ai 内容会不会逐渐导致模型崩塌，从而让人类难以进步？

这个想法其实是从前年用 langchain 做一些 ai 项目时候想到的，首先楼主并不属于 ai 的构造者，而是使用者，所以内容有可能不准确，欢迎指正。

关于现在的 ai ，产生了以下判断：
1. 世界上逐渐越来越多 ai 产生内容，这一点毋庸置疑。
2. 另外有所了解，一般 ai 用自己的东西训练自己会导致性能越来越差。
3. AI 能够帮助越来越多人输出内容，就导致人类这个“巨大的 AI”越来越少机会去输出内容训练当前的 ai 了。

不知道大家如何看？

作者: S1ngleton | 发布时间: 2026-04-02 16:08

9. 近期重大安全事件

波及相当广泛的：
liteLLM 投毒
axios 投毒
apifox cdn 恶意脚本
iOS 系统级弹窗安全警告（ Coruna / DarkSword ），波及 ios 几乎所有主要版本，没记错的话应该是苹果第一次用这种弹窗

接下来被偷了凭证但是没轮换的开发者又能造成多大破坏呢，不敢想
比如： https://t.me/weflow_cc/306

append: 想讨论一下怎么做一些基础的防护，比如给重要的密钥加 passphrase 。但是很多 apikey 还是要明文存在本地.env 里面，不知道怎么办？

作者: q534 | 发布时间: 2026-04-02 07:44

10. 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢？

自己做为互联网老菜鸟，以前做灰产也是盗亦有道啊。。。
最近写代码，想着自己折腾累，干脆买中转吧，别人该赚这个钱。找了两家号称源头卡商，在 V2 天天吹自己是源头的。越用越不对劲。只能自己折腾自己搭一个反代用
做一个对比。同样的项目、同样的环境。我自己建的 new-api

也就是抛开掺假不惨假（我真的很善意的认为 GPT5.4 没必要掺假。）。。扣费先翻倍。然后速度还奇慢，动不动跑个代码 20 分钟过去。。

另外某家说自己买 PLUS ，源头号商，一个 50 块。结果充值链接跟别人卖 15 的是一家。。
兄弟们，盗亦有道啊。

作者: afkool | 发布时间: 2026-04-02 02:25

11. 国产的编程助手+大模型是真不行

因为报销问题我们只能给报销 trae

企业 99/人的套餐

auto 模式

先不说写的怎么样，对不对的问题

2026 了还解决不好括号闭合的问题

一个文件就改几十行，自己 agent 修了几次连括号闭合都解决不好

真的太失望了

为了省钱我 cursor 和 copilot 一直用的页是最便宜的 auto

这种低级错误连 cursor 的 composer 都不会犯

作者: murmur | 发布时间: 2026-04-02 08:09

12. 用字节火山 coding plan 注意，有个非常坑的点


说是 5 小时 6000 次
实际上如果你单次 token 消耗的比较多就会一次扣很多次，大家注意
这个太坑了

作者: lynn1su | 发布时间: 2026-04-02 03:57

13. 共享现实驱动的 Agent 协调理论，关于 multi-agent 的一些个人见解

一、哲学核心：世界是事实的总和

维特根斯坦在《逻辑哲学论》开篇写道：

世界是事实的总和，而不是事物的总和。

这句话是当前我对于 Agent 协作思考的理论种子。

在现实世界中，一张桌子是事物，桌子在房间里很碍事是事实，让人把桌子搬开是命令。

事物是世界中静态的存在，事实是关于世界状态的陈述。

任何协调系统选择以什么作为基本粒子，决定了这个系统的全部性质。

我所持有的立场是:

在 Agent 集群的协调中，一等公民应该是事实，而非命令。

因为命令传递的是意图——“你，去做这件事”。它预设接收方存在、在线、有能力、愿意服从。命令的有效性，建立在发送方对接收方状态的充分支配之上。

而事实传递的是现实——“这件事需要被做”。它不预设任何接收方，不要求服从，只是把世界的当前状态公开出来，等待有能力响应的主体自主决策。

但这并非否定命令的价值，而是想对 Agent 群体协调的原语重新选择,总结一下就是:

以共享现实事实作为默认协调原语，以命令作为系统治理。

二、事实作为一等公民的利弊

先说好处

现在主流的 Multi-Agent 方案，不管叫 workflow 、orchestrator 还是 supervisor ，都在做同一件事：有一个中心节点掌握全局状态，把任务分下去。

编排器
│
├──▶ Agent A （去做 X ）
├──▶ Agent B （去做 Y ）
└──▶ Agent C （去做 Z ）

这个模式在流程稳定、边界清楚的时候没问题。

但它有一个内置的脆弱性：命令要成立，发送方必须对接收方知道得足够多。对方在不在，能不能做，现在忙不忙，出了问题谁兜底。

Agent 数量少的时候完全没问题。一旦规模变大，成员动态加入退出，任务边界开始模糊，编排器就会越来越重，维护这些假设的代价越来越高。

更根本的问题是：命令驱动的系统，工作流必须被预先设计好。但很多真实协作场景，下一步要做什么，要等上一步的结果才能确定。你没办法提前画出所有可能性。

不过换成事实驱动之后，这个问题就不存在了。

发布者只需要陈述现实，不需要知道谁会响应。响应者看到事实，根据自己的能力和判断，自主决定要不要处理。没有中心在分活，工作流从事实的因果链里自然涌现出来。

新的 Agent 加入，只需要声明自己关心什么类型的事实，不需要修改任何现有配置。Agent 宕机了，总线上的事实还在，其他有能力的 Agent 可以接手。

这恰恰是命令驱动做不到的。

接下来是弊端:

设想很美好，现实很骨感。

第一个弊端是:事实驱动把复杂度从连接拓扑转移到了语义治理

命令驱动系统，复杂度集中在谁能命令谁、接口怎么定义、状态怎么同步。这些复杂度分散在每个 Agent 对之间，难以集中管理。

事实驱动系统，复杂度集中在事实类型怎么定义、命名怎么统一、schema 怎么治理。这些复杂度可以集中管理。

但它是真实存在的——你需要一套事实类型注册表，需要命名规范，需要有人维护 schema 的演化。

简单说：复杂度没有消失，只是搬到了更可治理的层。

第二个弊端是:事实驱动不适合所有场景

强事务、强时序、责任必须明确到人的流程，传统 workflow 更直接、更可审计。所以两套东西应该共存，不是谁取代谁。

三、有趣的是，蚂蚁其实早就解决了这些事
在人类开始思考 Multi-Agent 协调之前，自然界在几亿年年就已经有了答案。

一个蚁群可以有几百万成员，协调完成觅食、筑巢、防御这些极其复杂的任务。但没有一只蚂蚁是指挥官，没有任何一只蚂蚁掌握全局状态，没有命令链。

它们用的是信息素。

一只蚂蚁发现食物，不去找另一只说”你去搬”。它在路上留下信息素——关于食物在哪、路径质量如何、危险在哪里的陈述。其他蚂蚁感知到，自主决定要不要响应。

这个自然机制与我思考的事实驱动协议的对应关系，我觉得不是简简单单的类比，几乎就是同一件事：

信息素会衰减: 事实有 TTL ，过期自动失效，系统自动清理过时信息

信息素可叠加: 多个独立来源确认同一事实，可信度提升。注意是独立来源——几个共享同一上游错误的 Agent 互相确认，不比一个 Agent 更可信。真正的可信度来自来源多样性

信息素形成路径: 处理结果发布为新事实，引用父事实，因果树自然涌现。工作流是被设计出来的，因果链是长出来的

信息素有种类: 事实有语义分类：观测、需求、判断、结果、修正。Agent 声明自己只响应哪类，总线做内容路由

信息素是蚂蚁的事实总线。蚁群协调不靠命令，靠共享对世界状态的陈述。

但有一类问题信息素解决不了。

蚂蚁没法强制停止另一只蚂蚁，没法重新分配一个已经被认领的任务。

工程系统里这类操作是必要的：强制停止失控的 Agent ，重新分配认领，管理员覆盖状态。这些需要原子性保证，最终一致性撑不住。

所以一个完整的系统可能需要两个平面：

1 、数据平面—— 事实流转，处理绝大多数协调场景。发布事实、过滤、响应、涌现。

2 、控制平面—— 命令操作，处理治理和仲裁的例外情况。独占认领、强制干预、系统管理。

命令不是不能存在，是应该被限制在它合适的地方。

另外我认为控制平面的存在不是简单的哲学妥协，是落地的工程成熟。

四、想法来源
我之前做过车身控制开发，接触过 CAN Bus 。CAN 总线的特性就是：它是广播的，每个节点发出的帧所有节点都能看到，但每个节点自己决定要不要处理这条消息。没有主节点在分配，没有人告诉你该做什么，节点根据消息 ID 和自己的过滤器判断。

在遇到多 Agent 协作的场景后，我第一时间就想到了这个东西，同时也有一个疑问：多 Agent 系统为什么一定要有一个编排器来分活？ CAN 总线上的 ECU 就不需要。

思考过程中也参考了上世纪的经典黑板架构，简单来说就是假设房间有一块黑板，房间里的大家协作的时候不互相呼来喝去，只是在黑板登记内容，有能力的直接去做，带入很多小说的悬赏榜也类似，有兴趣的可以搜一下看看这个架构思想，不过传统的黑板架构中还是存在调度器的，这一点需要辩证看待。

五、事实如何在 Agent 中流转
参考 CAN BUS 的思想，一条事实发布到总线，总线根据每个 Agent 声明的过滤器做内容匹配，把事实推给匹配的 Agent 。

Agent 收到之后自己判断：这是我能处理的吗？我现在要处理吗？

如果是独占模式的事实，Agent 可以发起认领（ Claim ），总线保证原子性，最多一个 Agent 拿到处理权。处理完之后，Agent 发布结果——一条新的事实，引用原来那条事实的 ID 作为父节点。

这样基于事实的因果链就建立起来了。

需求事实（ root ）
└── 设计完成事实（ depth: 1 ，parent: 需求）
└── 代码提交事实（ depth: 2 ，parent: 设计）
└── 测试通过事实（ depth: 3 ，parent: 代码）
└── 部署成功事实（ depth: 4 ，parent: 测试）
没有人预先设计这棵树。它从 Agent 的响应行为里长出来的。

而这也是我想要的: 工作流是被设计出来的，因果链是长出来的。

这棵树还可以分叉。同一条事实，可以同时触发多个下游 Agent 的响应，每条支线独立推进，互不干扰。这在命令驱动系统里要预先设计分支逻辑，在事实驱动里是自然发生的。

事实不只是数据，它有认识论状态

这是和消息队列最大的区别。

Kafka 不知道一条消息是不是可信的。它只管传，不管内容对不对。

但 AI Agent 的输出本质上不可靠。一个 Agent 发布的事实可能是错的，可能是基于错误信息推断出来的，可能有幻觉。

所以事实需要一个信任生命周期：

asserted → 有人发布了，但还没被验证
corroborated → 有独立来源确认了
consensus → 多个独立来源都确认了
contested → 有人提出了异议
refuted → 被多个独立来源反驳了

注意这里的”独立”。

几个用同一个模型、同一套数据、同一个 prompt 模板的 Agent 互相确认，不比一个 Agent 更可信。这只是回声。真正的可信度来自来源多样性——不同工具、不同推理路径，得出了相同的结论，这才算佐证。

这个状态和工作流状态是独立的两个维度。一条事实可以是处理完了（ resolved ）但后来被证伪（ refuted ）。这不是矛盾，是真实世界的常态。把这两个维度分开，才能描述这种情况。

所以我觉得，在开放、动态、能力异构的 Agent 集群里，默认传播的东西不该是“谁去做什么”，而应该是“世界上出现了什么需要被响应的状态”。

这套东西还很早期，有很多没想清楚的地方。但方向我觉得是对的。

以上，欢迎大家讨论。

作者: tftNExtLife | 发布时间: 2026-04-02 11:46

14. 忍者云机场是不是倒闭跑路了，无论如何都连不上

作者: SonicKang | 发布时间: 2026-04-02 12:35

15. 如何快速转发浏览器中接口请求到本地？

我想问下有什么插件能快速切换页面中某些接口到我本地的服务上来达到快速测试，不然每次沾出来 curl 命令在替换 host 好麻烦，我用的 Chrome ，试了下 Requestly 插件，会有跨域问题，而且还收费，各位有有什么好办法，不想太麻烦。页面转本地主要是想利用前端页面来测试下本地接口服务，没问题在更新测试。

作者: JohnXu20151211 | 发布时间: 2026-04-02 14:29

16. 请教有什么好用的国产模型商？

观 t/1203033 有感，很多人都说中转不如国产，想试下国产模型，主要是做翻译和写文档，没有编码需求，之前体现过 xiaomi mimo flash 感觉还行，但是看了下国产模型基本都要实名认证。

如果要用的话，一般是找模型商还是聚合站（比如硅基流动这类），有国产模型推荐吗？

作者: laduary | 发布时间: 2026-04-02 08:24

17. 我开发了一个 chrome 插件，支持将书签放在一个 dashboard 中，并且支持搜索

之前觉得看到一个网站 start.me ，可以把自己使用的网站作为书签，添加到一个页面上，感觉挺方便的，也支持搜索。

现在 chrome 的书签，我自己添加了很多，但是就是没怎么打开过看看，一是因为它不支持搜索，二是文件夹中有文件夹一个一个查看挺麻烦的。

start.me 给了我灵感，我自己做了同样功能的 chrome 插件，把所有书签放在一个 dashboard 上，并且支持搜索。

插件地址是：

https://chromewebstore.google.com/detail/bookmark-dashboard/omanlafpkcadgfiogdmmphhgkociagfm?authuser=0&hl=zh-CN

并且插件我已经开源到 github 上了

https://github.com/songshiqiang/bookmark-dashboard

大家使用一下，多给提点意见

作者: sq892246139 | 发布时间: 2026-04-02 14:11

18. 大家在做目标检测落地时会考虑用 VL 大模型直接做识别吗？

最近在测试 Qwen3-VL ，Doubao-seed-2 这类的目标识别能力，尤其是豆包在很多复杂场景不需要训练就能标注得非常准确，能够在用法上更加灵活，对比 yolo 需要大量的训练数据，不断迭代。 想请教各位是否有尝试过用大模型做自动标注辅助 yolo 训练，或者直接用在生产环境？

作者: monstericeer | 发布时间: 2026-04-02 00:32

19. 快来召唤出你的 CC 宠物

大家都开始仔细研究“CC 开源”代码了吗？

这里通过 VibeCoding 快速迭代了两个版本。

现在可以完整查看 18 个电子宠物图鉴和召唤出你的宠物，体验预览👇

作者: SunShare | 发布时间: 2026-04-02 05:48

20. 分享开发的 OpenClaw Skill : 录制浏览器操作自动生成 RPA,不再让大模型反复点网页烧 Token

大家好，我是 Zhiwei (next4.ai co-founder) ，一直做 AI 和 AI Agent 方向的研究。

工作场景中，有几个问题让我很头疼：

用 OpenClaw 让模型直接驱动浏览器

  1. 幻觉——模型有时会点错按钮、找错元素、自己编一个不存在的操作
  2. 费用——每次重复任务都调大模型，token 烧得很快
  3. 每次用模型，自动化操作，速度很慢

于是做了一个 RPA (自动化机器人程序) 技能来根本性地解决这两个问题——

🔴 核心思路 录制一次真实操作 → 自动生成 Playwright Python 脚本 → 以后直接跑脚本。 不再调大模型，没有幻觉，每次执行路径完全一致，结果可预期。

✅ 主要功能 • 在真实 Chrome 里逐步录制，选择器直接从 DOM 读取，不靠模型猜 • 支持多步任务自动拆解，防止单次请求超时 • 生成可独立运行的 .py 文件，脱离 OpenClaw 也能跑 • 支持浏览器操作 + 本机文件提取（存到桌面等） • 在 OpenClaw + 飞书/IM 里可以发 #rpa-run:任务名 随时触发或定时执行

📌 典型场景 电商登录下单、Yahoo 财经行情抓取、豆瓣影评提取、新闻标题汇总…… 录一次，之后随时回放，每次结果稳定一致。

📖 详细介绍和安装说明： https://github.com/laziobird/openclaw-rpa/blob/main/README.zh-CN.md 里面有案例视频演示

Skill 地址 https://clawhub.ai/laziobird/openclaw-rpa

推荐使用大模型：Minimax 2.7 、>= Gemini Pro 3.0 、Claude Sonnet 4.6

如果有人也在研究怎么让 Agent 跑得更稳、成本更低，欢迎一起交流！

作者: greentim | 发布时间: 2026-04-02 04:57

21. claude pro 和 claude max 开通效果比较

想问下开通 claude max 5x 和 20x 的朋友，为什么不选择开通多个 pro 账号呢。 目前 claude code 使用下来，发现通过 vscode 的 cc 插件，可以在相同会话切换账号；相较于 max ，平均额度价格更低； pro 的封号风险相较于 max 更低。

作者: yvvz | 发布时间: 2026-04-02 10:50

22. [求教] 带队采购 API 中转，怎么实锤对方不是在用低配模型“挂羊头卖狗肉”？

看了一圈市面上的中转站，感觉水太深了。

最近打算给团队统一采购，手头还有不少企业客户资源想顺便带进去。

我问用过中转站的工程师：“你用了好几家，你怎么确定对面给的是真 Opus ？万一是使用别的廉价模型，你能发现吗？”

结果同事回我三个字：“这还真不知道”

这就很尴尬了。

想请教下 V 站的各位技术大佬：

除了靠感觉“盲测”，有没有什么硬核的技术手段（比如特定的 Prompt 陷阱或 Response 特征）能 100% 验证模型身份？

你们都是怎么识别的啊？

作者: Aaron | 发布时间: 2026-04-02 12:51

23. 求个靠谱 mac 远程开发方案

由于项目是微服务架构，涉及到多个 Java 服务本地启动联调，但是奈何本地 MacBook 16gb 还是 M1 Pro 芯片，正常还好，跑起来服务是真卡， 正好我有一个台式机，我想能不能搭个远程开发，把台式机拉公司做我的开发机，然后 IDEA 远程连接开发，在家也有 vpn 连到公司网络，这样就算个人云上的远程开发机了。 想问下搞过的朋友，这样整体使用流畅吗？台式机配置不是问题，在公司网络应该也不是问题， 主要就是要流程使用，包括我已经安装的一些插件 JRebel 、以及是否会断连之类的，别为了提效，反而增添麻烦就得不偿失了。 如果可行，除了 idea 还有什么是可以放到远程台式机上的， 好像也没了，最占内存的也就是 idea 了估计。 我知道 vscode 效果不错，但是写 Java 实现是不方便。 不知道这样是不是可行，要是体验不好，就不折腾了，看看不行买个二手 MacBook 。😌

作者: JohnXu20151211 | 发布时间: 2026-04-01 09:21

24. 搞了一个比 agent browser 更省 token,不依赖 Node/Playwright 的 Agent 浏览器…

地址

https://github.com/libi/ko-browser

原理

利用 chrome 浏览器的辅助模式在快照阶段使用 axtree 构建一个纯文本的节点树,每个元素有一个唯一 ID. Agent 操作都基于纯数字的 id(例如填写输入框 kbr fill 4 xxx),所以非常节省 Token.

节点数结构示例:

Page: "Google"

1: link "Gmail"
2: link "Images"
3: link "Maps"
4: textbox "Search" focused
5: button "Google Search"
6: list
  7: listitem
    8: link "About Google"
  9: listitem
    10: link "Advertising"
11: heading "Trending"
12: link "Breaking news: Major tech announcement"
13: img "Google Logo"

安装使用说明

欢迎大家试用哈, 使用 golang 的 chromedp 封装实现的.目前已经覆盖了 90%以上的常用指令.

本地有 go 环境的话 go install github.com/libi/ko-browser/cmd/[email protected] 就安装好了. 使用 kbr 指令即可.

没有 go 环境,就直接去 github 的 release 页面下载编译好的二进制包,全平台支持.

项目状态:

我目前尽可能完善了大部分的指令和参数的单元测试,跑了一些自己内部的 jenkins 界面操作都能跑通.更多更细致的场景还没有覆盖到,欢迎大家提交问题反馈哈.

作者: libii | 发布时间: 2026-04-02 08:04

25. 切换到 turboquant_plus, 效率真的提升太高了

https://github.com/TheTom/turboquant_plus

我是 32G M5 的 macbook air, 启用了 Qwen3.5-27B.Q3 的大模型, 内存最高是在 81%,关键我的电脑还跑了一堆其它应用比如同花顺/抖音/邮件/梯子/笔记/chatgpt, 关键是我刚启用, 缓存刚开始建立中, 这个真的是质的提升.

晚点我试下 35B 的模型,我强烈建议各位用它, 不是一般的提升效率, 也许不远的月份, 我这种配置可以跑 70B 的大模型也不一定呢, 这样再没有 tokens 焦虑.

作者: Hermitist | 发布时间: 2026-04-02 06:39

26. 求助：如何在国内的远程主机上登录 claude？

cursor 远程登录使用没问题、vscode 的 copliot 和 codex 也没问题。就是 claude 订阅账户我没法远程登录。
本地浏览器授权后远程机器里的 claude 报错无法进入。

第二个问题：cursor 在远程机器上一直没法执行 shell 命令，开启 legacy terminal 也没用。试着修改 shell 的配置也没用。没任何办法。大家没人遇到吗，都怎么解决呢

作者: rizon | 发布时间: 2026-04-02 02:24

27. 2026 年 3 月有两本重磅技术书(DDIA 和 Kubernetes In Action)要出新版了（后续）

这次两本书都按时出版，没有跳票。

如果你看过第一版，可以开通一个 O’Reilly 试用会员（有效期 10 天），里面包含这两本书的第二版。

至于购买渠道，在国内目前似乎只有电子版可选：

  • 《 Design Data Intensive Application 2nd Edition 》的 DRM-free PDF 版本，目前只能在 www.ebooks.com 购买。
  • 《 Kubernetes in Action 2nd Edition 》可以在 www.manning.com 购买（价格$27.9 ），如果开通月度会员（$24.9)的话，这本书可以零元购买。

最后，为了购买第二本书（第一版我曾看过盗版，这次特意支持正版），我开通了 manning 的月度会员。会员权利可以分享给一位用户，有兴趣的话请留下账号，我将免费邀请你。只能分享给一个用户，先到先得。

作者: zzhirong | 发布时间: 2026-04-02 04:14

28. 一键切换人设，让 Claude Code 用五条悟/女仆/赛博朋克黑客的语气帮你写代码

不知道大家有没有这种感觉——Claude Code 用久了，回复风格千篇一律，缺少一点”灵魂”？

所以做了一个小插件 Claude Code Persona Plugin ，一条命令就能给 Claude Code 换上不同的人设风格。

它能做什么？

在 Claude Code 里输入 /claude-persona:persona，从 10 个预设人设里挑一个：

分类 人设 风格
ACG 角色 初音ミク、五条悟、江户川柯南、女仆 动漫角色语气
职场风格 赛博朋克黑客、慵懒导师、暴躁队友、温暖前辈 不同类型的职场人格
名人风格 Donald Trump 、Speed （网红） 搞怪整活

选之前会展示一段预览对话 ，提前感受效果再决定。

也支持自定义人设 ——用自然语言描述你想要的风格，AI 自动生成。

几个亮点

  • 零配置 ：安装后一条命令就能用
  • 非侵入式 ：通过 HTML 注释标记写入 CLAUDE.md ，不影响已有配置
  • 作用域可选 ：仅当前项目 / 全局所有项目
  • 多语言自动适配 ：自动检测中英文环境
  • 随时清除 ：一键恢复默认风格

安装

# 1. 添加 marketplace
claude plugin marketplace add imjdl/claude-persona

# 2. 安装插件
claude plugin install claude-persona@imjdl-claude-persona

# 3. 在 Claude Code 里重载插件
/reload-plugins

装好之后直接 /claude-persona:persona 就可以开始选人设了。

效果示例

五条悟人设 ——你问一个 bug：

“哼，这个咒灵倒是挺有意思的…让我用六眼看看。啊，找到了——第三行的空指针就是罪魁祸首。来，花了两秒。”

女仆人设 ——你让帮忙 review 代码：

“主人，这段代码有一处小问题呢~ 请交给我吧，马上帮您修好~ 能为主人效力是我的荣幸！”

暴躁队友人设 ——你写了个 bug：

“又来了…你认真的吗？算了，我看看。行吧，第五行少了个 return ，加上就好了。下次自己注意啊。”

项目地址

开源，MIT 协议，欢迎试用和 PR：

GitHub: imjdl/claude-persona

作者: RedFlag2233 | 发布时间: 2026-04-02 06:10

29. 彻底解决 Claude Code 封号问题，但。。。

AI 编程的效果，是否好用除了使用者的使用方式和能力之外，

决定它是否好用的还有 2 个因素：

1 、软件本身

2 、模型能力

所以，彻底解决 Claude 封号的问题，只要我么用相同的工具+相同的模型，就好了啊

至于模型目前比较靠前的是 Opus4.6 ，很多厂家都有这个模型提供，

比如 Github Copilot 、Cursor 。也就是说，模型的变量可以固定了。

那么在 Claude Code 源码泄露的基础上，工具的变量也可以固定了。

我现在基于泄露的源码，已经让 claude 支持接入 Copilot 的 Opus4.6 了

可以确定，Github Copilot 应该不会封号。

那么问题来了，如果我通过逆向 Cursor ，把 Cursor 的调用接口，也接入 claude ，

Cursor 会不会给我封号啊。。。。兄弟们有谁的 Cursor 被封过号吗？

作者: andforce | 发布时间: 2026-04-02 02:06

30. 智普好像刚刚开放了 autoClaw 澳龙应用，算是国内第一个出应用吃螃蟹的吗

不知道他们那个积分是怎么算 token 的，109 元 20000 积分

作者: Magnetic | 发布时间: 2026-04-02 06:37

31. 1 年前我本打算自己开个中转站卖 token,但是我发现了内幕…..

v2 现在有很多很多的中转站了

我来说说为什么我不干中转站，我域名都注册好了，服务器都买了，但是没干

现在个个都自称是一手货源，自己号池，我 1 年前左右开始用研究这个，加了很多群，认识了很多渠道商
也认识很多供货商

我发现，大号池也就是那几家，有专门做 gemini 号池的，有专门做 cc 号池的
然后通过加群，加人，我发现转来转去最终上游渠道就那么几个大的
cc 号池倒是有些人自己做还行，gemini 都是哪几家在控制市场的

通过加渠道，发现基本都是层层转包，号称自己一手，甚至都不知道上游渠道到底给你注入的是什么模型就敢转卖说自己是一手号商

反正，我当时啥都准备好了，打算对接上游做，经过调查了解发现，还是别做了，虽然能赚点差价，架不住客户骂娘啊，我没有把握保证上游给的就是真实的对应模型，我就不敢下海去开中转站，自己又没能力做号池，果断放弃

所以大家擦亮眼睛吧，中转搭建太 tm 简单了！

作者: gotoschool | 发布时间: 2026-04-02 12:56

32. Claude Code 被 ban 的一个解决方法

我用的是 openrouter 中转的 Claude code API 。就用着用着，突然就 403 。最后发现是代理 VPN 的原因。如果走香港的话，就会 403. openrouter 上面的 chat 会显示：当前服务在该地区不允许。切到新加坡节点就解决了。目前运行还算是正常。 恢复后，突发奇想，做一个简单的查询当下出口 IP 的服务。顺便对比一下各个大模型的能力。用了 ChatGPT 5.3 ，Claude Sonnet 4.6 和 豆包。

  • 选域名阶段。ChatGPT 5.3 和 Claude Sonnet 4.6 。推荐的域名基本没有注册，豆包就基本都是注册的。 最终选择了 checkipnow.org.
  • 代码和部署方案上面，ChatGPT 5.3 和 Claude Sonnet 4.6 基本思路都是用 Cloudflare Worker 或者 Vercel. 豆包给的方案是独立服务器，差点意思。Claude Sonnet 4.6 比 ChatGPT 5.3 更强一点的是基本给出了可以直接运行的代码。易用程度显而易见。

当然后续我还想集成 Github Actions 和自动测试的功能。Claude Sonnet 4.6 还是需要反复修改，好些功能就先放弃了。

最后，大家如果 Claude Code 不知道为什么用不了了，可以试试我的这个简单的出口 IP 查看服务： https://checkipnow.org/ 排查一下是不是出口 IP 的问题。

顺便问问大家有没有用大模型实际做出在线的有意思的服务？想参考参考，后面做点更有趣的东西。

作者: mywind | 发布时间: 2026-04-02 07:04

33. 现在做龙虾插件的这么多，真的有人能实现 Claw 的产品闭环吗？

感觉现在龙虾的热度下去一点了，龙虾越来越转为一个生产工具，各家大厂也在招募那种龙虾插件入驻。

但是吧，龙虾烧 token 这么厉害，真的有人已经完全把它投入到生产了吗？如果龙虾使用的工具要付费的话，你们会付吗？我想知道有几个人能走到这一步？

我先说说我自己周围的情况吧，龙虾散户居多，很多都是跟风测试，或者作为个人助手使用，对 token 消费比较敏感，不清楚他们有没有为龙虾工具付费。真正投入生产的也有，是个做跨境电商的老哥，用龙虾+工具帮他监测后台数据，看国际物流价格，好决定货物走线。

各位大佬的使用情况如何呢？想听听大家的行业应用分享。

作者: cxd8190102 | 发布时间: 2026-04-02 08:16

34. 求助，如何让 claude code 高效地操作浏览器

最近高强度使用 claude code 中，其中涉及到前端的网页 UI 界面的时候总感觉很不智能，人工介入太多。每次改完功能后多数时候要让我自己去确认验证功能，而且多半要反复修改才能到我满意的效果。我目前只用过 playwright 的 MCP server ，有点效果但是效率很低，绝大部分时候还是要人工验证。

官方的 chrome 控制要订阅，我用的是中转。我看到有些 CDP MCP server ，是否会更加好用一点？各位大佬有没有什么 skill 或者 MCP 推荐的。我主要是想让网页 UI 的验证能由 cc 自己完成，比如识别各类信息元素，自己点击输入模拟用户操作去验证功能，尽可能减少人工介入。

作者: zhuyannono | 发布时间: 2026-04-02 04:41

35. LLM 时代的最大桎梏：概率与模糊，导致 AI 工具就像是中医圈子

在 claude code 源码泄露的前夜，v 站关于 LLM 工程化调用的帖子可以说是群魔乱舞。

有说自己的 agent 思路好，和市场方案相比是“你可以理解为架构师和实习生的对比”，但就是说不出怎么好的：
https://www.v2ex.com/t/1201268#reply6

有说自己的方案“将整体协作效率提升 1300% 以上”的：
https://www.v2ex.com/t/1201460#reply10

在我看来，这些都是中医圈子用烂了的把戏。
既，在一个黑盒下（中医是药理，AI 是 LLM 模型），只要我不提细节，我就有最终解释权。人有多大胆，地有多大产。张口就是好用，问怎么好用，你猜。

不需要证明，不需要实验，更不需要对比。只要我烧 token 够快，agent 流程转的时间够长，我就是先进。

作者: sentinelK | 发布时间: 2026-04-02 06:06

36. codex 站起来蹬吗？

我看大哥们用 codex 站起来蹬都用不完，你们都是怎么站起来蹬的？我注册机注册的账号刚注册就被封了，你们怎么做到的？教教弟弟，各位哥哥们。

作者: AnQiYang | 发布时间: 2026-04-01 09:18

37. 想要学习 ai agent, 各位大佬能不能指明一条快速上手的方法

作者: fromMars1130 | 发布时间: 2026-04-02 07:00

38. claude.ai 消耗异常，碰一下就掉 10%血量

最近在 claude project 中塞入几个 300 行左右的.md 文档用 opus4.6extended 分析，以前（上周之前）对话分析一次也就 2%，现在碰一下就 10%，有时候会 20%多，对话三四次就用完 4 小时 pro 用量。 佬们有解决办法吗？不行就只能上 max 了

作者: yodi | 发布时间: 2026-04-02 07:42

39. 一加切换槽位黑砖 9008 了，还能切换回槽位 A 吗

更新了 Oshin 模块，把状态栏日期格式改为年月日时分秒，中间写了个\n 导致系统界面反复重启，闪屏。重启到 twrp,想关闭 root ，但这个旧版本无法解密，于是没啥选项了，逛一圈选择重启切换槽位。接下来就是黑砖了，连接电脑出现 9008 。上次(年初)也因为一些小打小闹进入 9008 含泪格式化，此时大家都在沸沸扬扬的讨论 9008 要被熔断了，于是一直不更新，还是刷回出厂版本，禁用更新。现在还是问一下有没有一丝希望，比如刷回同版本系统能不能不清空数据。
Ace6

作者: abc8678 | 发布时间: 2026-04-01 23:37

40. 飞牛 os qwrt 应用 宿主机无法使用代理

因为要用 moviepilot ，Docker 必须走代理。本来飞牛应用里的 qwrt 已经有一个 macvlan ，但这种模式宿主机没法直接用代理，所以又得额外加一个 bridge 。结果一加 bridge ，IP 都拿不到了，整个网络直接乱套。要彻底修好还得牵一发动全身，改动太大。最后干脆放弃折腾，改成虚拟机部署 OpenWrt ，但虚拟机里的 wrt 又卡得离谱，也不知道哪里出了问题。

作者: OrionParker | 发布时间: 2026-04-02 06:11