GitHub Trending
1. rendercv/rendercv
RenderCV是一款基于Typst的简历生成工具，专为学术和工程人员设计。用户通过YAML文件编写内容，即可自动生成排版精美的PDF简历，支持版本控制、严格验证和多种主题定制，实现内容与格式的分离。
2. google/langextract
LangExtract是一个Python库，利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息。它支持精确的源文本定位和交互式可视化，适用于处理长文档如临床报告，无需微调即可通过少量示例定义提取任务。
3. stan-smith/FossFLOW
FossFLOW是一款基于React的开源等距绘图工具，用于创建美观的3D风格基础设施图。它支持离线使用、多语言界面和自定义图标导入，并可通过Docker部署实现服务器端持久化存储。
4. vendure-ecommerce/vendure
Vendure是一款基于TypeScript、NestJS和GraphQL构建的开源无头电商平台。它采用高度可扩展的插件架构，支持深度定制，适用于构建B2B、多供应商市场或D2C商店等复杂电商场景。其现代化技术栈和API优先设计确保了卓越的性能与开发体验，助力企业快速打造独特的商业解决方案。
5. anthropics/skills
Anthropic官方开源Claude智能体技能库，包含文档处理、创意设计、企业工作流等示例。通过标准化的SKILL.md文件定义可复用的任务指令，开发者可快速创建自定义技能以增强AI在特定领域的专业能力。
6. makeplane/plane
Plane是一款开源项目管理工具，可作为JIRA、Linear等商业产品的替代方案。它提供问题追踪、周期规划和产品路线图管理，支持Docker/Kubernetes自部署，并内置AI笔记和实时分析功能。
7. twitter/the-algorithm
X开源其核心推荐算法源码，包含“为你推荐”和通知等产品功能的后端服务。项目采用多阶段架构，涵盖从用户行为流处理、图嵌入社区发现到轻/重排序模型的全链路，并包含内容安全过滤模块。这为研究大规模社交推荐系统提供了宝贵参考。
8. safety-research/bloom
Bloom是一个开源的大语言模型行为评估框架，通过配置目标行为（如偏见、迎合）和示例，自动生成多样化的测试场景来探测模型特定行为。它支持多模型提供商，提供可复现的评估流程，适用于研究人员系统化评估AI模型的安全性与可靠性。
9. apurvsinghgautam/robin
Robin是一款AI驱动的暗网开源情报工具，利用大语言模型优化查询、过滤暗网搜索引擎结果并生成调查摘要。支持多模型切换与Docker部署，专为安全研究人员提供自动化、可扩展的暗网情报收集与分析能力。
10. davila7/claude-code-templates
这是一个用于配置和监控Anthropic Claude Code的CLI工具，提供丰富的AI代理、自定义命令、设置、钩子和外部集成模板。它通过一站式模板库和实时分析功能，帮助开发者快速定制和优化AI辅助编程工作流，提升开发效率。
11. facebookresearch/dinov3
Meta AI推出的DINOv3是强大的自监督视觉基础模型，提供高质量的密集特征。它基于PyTorch实现，包含ViT和ConvNeXt等多种骨干网络，无需微调即可在多种视觉任务上超越现有方法，并已集成至Hugging Face和timm库，便于开发者快速应用。
12. vllm-project/vllm-omni
vLLM-Omni 是一个高效的全模态模型推理框架，扩展自 vLLM，支持文本、图像、视频和音频的并行处理。它通过优化的 KV 缓存管理和流水线执行，实现了高吞吐量的模型服务，并兼容 Hugging Face 主流模型及 OpenAI API，适用于需要部署多模态生成应用（如 Qwen-Omni）的开发者。
13. danielmiessler/Fabric
Fabric是一个开源AI增强框架，通过模块化系统组织众包AI提示词，解决AI能力与日常工作的集成问题。它支持多模型与多语言，提供CLI和REST API，让开发者能快速调用优化后的提示词处理各类现实任务。
14. etcd-io/etcd
etcd是一个用Go编写的分布式键值存储系统，专注于为分布式系统存储关键数据。它基于Raft共识算法实现高可用，提供简单安全的gRPC API，支持自动TLS加密，性能可达每秒万次写入。广泛应用于Kubernetes等云原生场景，是可靠的配置管理与服务发现基础组件。
15. yichuan-w/LEANN
LEANN是一款创新的本地向量数据库，通过图基选择性重计算技术，在个人设备上实现高效、精准且完全私密的RAG应用。它能将文件、邮件、聊天记录等海量数据转换为可语义搜索的知识库，相比传统方案节省97%存储空间且无精度损失。
16. langgenius/dify
Dify是一个开源LLM应用开发平台，提供可视化工作流、RAG管道、智能体能力和多模型支持，助力开发者快速构建并部署生产级AI应用。