Reddit ML - 2025-12-25
1. [P] SIID：一种尺度不变像素空间扩散模型；在64x64 MNIST数据集上训练，能以最小畸变生成任意比例的可读1024x1024数字（参数2500万）
作者提出了一种新的扩散模型架构SIID，旨在解决UNet和DiT在图像分辨率变化时的局限性。该模型仅用64x64 MNIST图像训练，却能生成1024x1024的可读数字，并支持多种未训练过的宽高比。
作者: /u/Tripel_Meow | 发布于: 2025-12-24 14:36
2. [讨论] 文献综述工具有哪些成功案例？
用户仍用传统方式查阅文献，借助ChatGPT筛选论文，但感觉效率低下，寻求更好的文献综述工具。
作者: /u/Entrepreneur7962 | 发布于: 2025-12-24 13:42
3. [P] 托普卡特的故事（迄今为止）
作者多年研究名为Topcat的新输出激活函数，旨在解决softmax过度自信问题，近期通过LMEAD归一化在部分任务上取得优于softmax的效果，但稳定性仍需验证。
作者: /u/JosephLChu | 发布于: 2025-12-24 16:41