GitHub Trending
1. anthropics/claude-code
Claude Code 是一款基于终端的智能编程助手，能理解代码库上下文，通过自然语言指令执行常规任务、解释复杂代码、处理Git工作流，显著提升开发效率。它支持在终端、IDE或GitHub中直接使用，适合开发者快速完成日常编码与协作。
2. sgl-project/mini-sglang
Mini-SGLang 是一个轻量级高性能大语言模型推理框架，代码精简约五千行，便于研究和二次开发。它集成了Radix缓存、分块预填充和重叠调度等先进优化技术，支持多GPU张量并行，并融合FlashAttention等高效内核，旨在为开发者和研究人员提供透明且高效的LLM服务解决方案。
3. swisskyrepo/PayloadsAllTheThings
这是一个面向Web应用安全测试的综合性载荷库，汇集了各类漏洞利用载荷和绕过技术。项目为安全研究人员、渗透测试人员和CTF选手提供了结构化的参考手册，涵盖漏洞描述、利用方法和实战工具集，是提升攻防能力的实用资源。
4. GreyDGL/PentestGPT
PentestGPT是一款基于大语言模型的自动化渗透测试工具，能够自主执行Web、密码学、逆向等多种安全测试任务。它采用Docker容器化部署，支持本地LLM集成，为安全研究人员提供智能化的漏洞挖掘与CTF解题辅助。
5. metabase/metabase
Metabase是一款开源商业智能与嵌入式分析工具，旨在让公司全员无需SQL技能即可探索数据。它支持快速部署、可视化查询、交互式仪表板构建，并能嵌入到其他应用中，适用于企业内部分析与外部数据展示场景。
6. google/adk-js
谷歌开源的TypeScript AI智能体开发套件，采用代码优先范式，提供丰富的工具生态与模块化多智能体系统，支持灵活构建、评估和部署复杂AI应用，并与谷歌云服务深度集成。
7. exo-explore/exo
EXO可将家中多台设备（如手机、电脑）自动组网为分布式AI集群，聚合算力以运行超大规模模型。其核心技术包括基于Thunderbolt的RDMA低延迟通信、拓扑感知自动并行与张量并行，显著提升推理速度。适合个人开发者或小团队低成本部署私有大模型。
8. NVIDIA-NeMo/Gym
NeMo Gym是NVIDIA推出的强化学习环境构建库，专为大语言模型训练设计。它提供标准化脚手架，支持多步工具调用和用户建模场景，简化RL环境开发流程。项目包含多个预训练环境，适用于代码生成、数学计算和智能体任务，能高效生成带验证分数的训练数据，加速LLM的强化学习训练。
9. afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
该项目整理了斯坦福CS229机器学习课程的核心知识，提供涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等领域的速查表，以及概率统计、代数等预备知识复习材料。内容精炼、结构清晰，支持多语言，适合学生和从业者快速查阅与复习。
10. jaywcjlove/awesome-mac
这是一个庞大的macOS优质软件资源库，按类别整理了大量精选应用。项目涵盖开发工具、设计软件、效率应用等，并清晰标注开源、免费等信息。它为Mac用户提供了高效发现和筛选优秀软件的权威指南，尤其适合开发者和效率追求者快速构建生产力工具集。