GitHub Trending
1. KaijuEngine/kaiju
Kaiju Engine 是一款使用 Go 语言开发、基于 Vulkan 的 2D/3D 游戏引擎，内置编辑器。它旨在通过现代、简洁的系统级语言实现高性能，宣称构建速度更快、运行性能优于 Unity 等主流引擎，并支持多平台。其设计注重开发效率与稳定性，适合寻求高性能替代方案的 Go 开发者。
2. thedotmack/claude-mem
Claude-Mem是为Claude Code设计的持久化记忆插件，能自动捕获编码会话中的操作，通过AI压缩并生成语义摘要，使上下文在未来的会话中得以复用。其核心在于利用Claude Agent SDK进行智能摘要，并支持混合搜索，解决了AI编程助手会话间记忆丢失的问题，显著提升了长期项目的开发连续性。
3. cloudflare/vibesdk
Cloudflare VibeSDK 是一个基于 Cloudflare 全栈技术构建的开源 AI 代码生成平台。用户可通过自然语言描述需求，AI 代理将自动创建并部署 React + TypeScript 应用。它支持实时预览、交互式对话和一键部署，适用于企业构建 AI 开发平台或内部团队快速生成工具。
4. dyad-sh/dyad
Dyad是一款本地开源AI应用构建器，支持跨平台运行，允许用户使用自有API密钥，确保数据隐私和速度。它提供了类似Lovable和v0的快速开发体验，但完全在本地运行，避免了供应商锁定，适合需要私密、可控AI应用开发的开发者。
5. microsoft/VibeVoice
微软开源的VibeVoice是一个前沿语音AI框架，专注于生成富有表现力的长篇幅、多说话人对话音频（如播客）。其核心创新在于采用7.5Hz超低帧率的连续语音分词器与“下一词扩散”框架，结合大语言模型理解上下文，显著提升了长序列处理效率和音质。该框架提供支持长达90分钟、最多4人对话的长篇模型，以及首块语音延迟仅约300毫秒的实时流式TTS模型，适用于需要高质量、低延迟语音合成的研发场景。
6. block/goose
Goose是一款本地化、可扩展的开源AI智能体，能自动化执行复杂开发任务。它超越代码建议，可自主构建项目、编写执行代码、调试并编排工作流。支持任意LLM和多模型配置，集成MCP服务器，提供桌面应用和CLI，帮助开发者高效完成原型设计、代码优化和工程流程管理。
7. 666ghj/BettaFish
微舆是一个从零实现的多智能体舆情分析系统，通过AI爬虫集群覆盖主流社媒，结合多模型协同与“论坛”协作机制，提供深度分析、趋势预测与决策支持。其纯Python模块化设计支持轻量化部署与高度定制，适用于各类业务场景的数据洞察。
8. lfnovo/open-notebook
Open Notebook是Notebook LM的开源替代方案，支持本地部署与多模态内容管理。它整合了16+AI模型，提供全文与向量搜索、多说话人播客生成及上下文对话功能，强调数据隐私与成本可控。适用于需要私有化AI研究工具的开发者和研究人员。
9. microsoft/ML-For-Beginners
微软推出的经典机器学习入门课程，为期12周共26课，涵盖Scikit-learn等核心工具，通过全球文化主题项目实践教学。课程包含大量测验与练习，适合零基础学习者系统掌握机器学习基础，避免深度学习内容。
10. datawhalechina/hello-agents
这是一个从零开始的AI智能体系统构建教程，涵盖核心原理、经典范式实现及主流框架应用。项目通过自研框架和实战案例，帮助开发者掌握AI原生智能体的设计与开发，适用于希望从LLM使用者进阶为系统构建者的技术人员。
11. google/adk-samples
该项目是谷歌Agent Development Kit (ADK)的官方示例集合，提供了涵盖Python、Go和Java的多语言智能体实现。它包含从简单对话机器人到复杂多智能体工作流的丰富案例，旨在帮助开发者快速上手并加速基于ADK的AI应用开发。
12. agentsmd/agents.md
AGENTS.md 是一个为AI编程助手设计的标准化配置文件格式，类似于项目的README。它通过结构化的指令集（如开发环境配置、测试流程和PR规范）为AI编码代理提供明确的上下文和操作指南，旨在提升AI在复杂项目中的协作效率和代码质量。该项目为开发者提供了一种统一、可预测的方式来引导AI助手，适用于任何使用AI辅助编程的场景。
13. infiniflow/ragflow
RAGFlow是一款领先的开源RAG引擎，融合先进检索增强生成与智能体能力，为LLMs构建高质量上下文层。它通过深度文档理解与模板化分块技术，高效处理多格式异构数据，提供可追溯的精准答案，支持企业级RAG工作流自动化部署。
14. microsoft/generative-ai-for-beginners
微软推出的生成式AI入门课程，包含21节课程，涵盖核心概念与Python/TypeScript实战项目。课程支持Azure OpenAI、GitHub模型目录等多种平台，适合零基础开发者快速上手构建生成式AI应用。