ai_news_summary_2025-10-10

AINews - 2025-10-10

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三星研发的7M参数Tiny Recursive Model在ARC-AGI和数独任务上击败了27M参数的HRM，采用单网络设计和全递归反向传播。研究发现减少层数能改善泛化能力（4层→2层：数独准确率从79.5%提升至87.4%），在固定长度上下文中用MLP替换自注意力机制效果更好。

LeCun团队证明JEPA的抗坍缩项隐式估计数据密度。从任何训练好的JEPA（I-JEPA、DINOv2、MetaCLIP）中，通过雅可比矩阵以闭式形式计算p(x)，可用于数据筛选、异常检测等，无需重新训练。

混合SSM-Transformer模型在长上下文任务中达到速度/准确率最佳平衡，比Llama 3.2 3B和Qwen3 4B快3-5倍（32K tokens），在iPhone 16 Pro上16K上下文达到约16 tok/s，支持最高64K上下文。

原生统一音频-视频-文本架构，采用”Thinker”和”Talker”混合专家系统，支持119种文本语言、19种语音输入、10种语音输出。在BigBench Audio上达到58-59%，优于Gemini 2.0 Flash的36%。

训练智能体更快更便宜且无需基础设施管理。声称比自管理GPU便宜40%，时钟时间快28%，可通过W&B Inference即时部署到生产环境，包含ART训练器和RULER通用验证器。

由规划器/执行器/验证器/生成器组成的多智能体系统，使用Flow-GRPO在系统内部训练规划器。在10个基准测试中，7B骨干模型在多个类别上击败Llama-3.1-405B和GPT-4o。

无全局解释器锁的Python解释器正式结束实验阶段，为多核Python编程带来重大突破，Pydantic 2.12同日发布支持3.14版本。

在奥斯汀扩大制造规模，目标为每个家庭配备电池，打造”美国下一代电力公司”，多家顶级投资机构参与。

在OpenRouter上提供最快的应用模型（10k tok/s），拥有最先进的代码重排序和嵌入技术，正在开发Relace Repos检索原生SCM。

研究员Shunyu Yao因不同意Anthropic将中国列为”敌对国”的公开立场而离职，反映了地缘政治对前沿AI人才招聘的影响。

通过语音口述应用更改或功能，语音转文本自动清理填充词以获得更清晰的提示，支持更自然的开发交互方式。

跟踪模型定价变化保护利润，包含智能商务协议和共享支付代币，以及”Gemini内嵌Stripe”商务流程集成。

Hugging Face提供限时免费文本转视频演示，Sora应用在5天内达到100万下载量，Runway Gen-4 Turbo通过API支持任意2-10秒时长。

25万-95万参数的微型检索模型显示后期交互在极小规模下效果惊人，为资源受限环境提供高效检索方案。

在可运行代码上进行人工循环评估（而非仅文本偏好数据），跨多种语言开放更可靠的代码生成评估大门。

在PyTorch大会上发布beta版高级内核DSL，编译到Triton，展示积极的自动调优，探索归约循环、索引变体和驱逐策略。

将无损记忆转换为固定大小压缩表示，用于长上下文预测，混合滑动窗口外的无损和压缩记忆，提供可扩展内存的实用方案。

允许Claude在思考/工具调用循环中自我提示，有效实现单轮20万token思考，无需微调即可实现长视野推理。

多智能体、反射驱动的混合动态RAG堆栈，包含规划器/协调器/执行器，使用3阶段本地检索流程，集成Gemini 2.5 Flash作为推理核心。

在Perplexity AI API平台上推出新的搜索API，为应用开发者开放其检索堆栈的程序化访问，支持将检索集成到智能体和后端中。