GitHub Trending
1. virattt/ai-hedge-fund
AI对冲基金概念验证项目，集成18个专业AI代理模拟不同投资策略，结合估值分析、市场情绪、基本面和技术指标。采用多智能体协作架构，支持命令行和Web界面，仅供教育研究使用。
2. google-research/timesfm
谷歌开源时间序列预测基础模型TimesFM，采用解码器架构，支持16K长上下文和连续分位数预测。200M参数实现高效推理，适用于金融、商业等多领域时序预测任务。
3. openai/codex
OpenAI推出的本地终端代码助手，支持npm和brew一键安装。基于Codex模型提供智能编程辅助，可集成ChatGPT订阅计划，支持MCP协议扩展功能。适用于开发者日常编码场景，提供安全沙盒环境和零数据保留策略。
4. ItzCrazyKns/Perplexica
Perplexica是开源AI搜索引擎，支持本地LLM和多种搜索模式，通过SearxNG获取实时网络信息并智能排序结果。提供学术、编程、视频等垂直搜索能力，保护用户隐私，可私有化部署。
5. WebKit/WebKit
WebKit是苹果生态系统的核心浏览器引擎，驱动Safari、Mail等应用，支持macOS/iOS/Linux跨平台。提供完整构建指南和调试工具，开发者可贡献代码优化网页渲染性能。开源项目适合浏览器开发者和Web技术研究者参与。
6. nocodb/nocodb
开源Airtable替代方案，提供电子表格界面管理数据库，支持多视图协作、API访问和工作流自动化，适用于无代码开发和企业数据管理。
7. category-labs/monad-bft
Monad BFT是高性能区块链共识客户端，采用BFT共识算法处理交易并生成区块。包含JsonRPC服务器和状态数据库triedb，支持Docker快速部署。其架构通过事件驱动模型实现高效状态更新和副作用执行，适用于需要高吞吐量的区块链网络场景。
8. category-labs/monad
Monad区块链节点的执行引擎，提供高性能EVM实现和并行交易处理。支持自定义数据库和交易调度，兼容以太坊历史数据回放。专为需要高吞吐量的区块链场景设计，采用现代CPU架构优化加密运算性能。
9. microsoft/markitdown
Python工具库，支持将PDF/Office文档/图像/音频等文件转换为结构化Markdown，专为LLM文本分析优化。保留表格/标题等关键结构，提供Azure文档智能集成和MCP服务器支持，适用于AI预处理和数据管道场景。
10. dataease/SQLBot
基于大模型和RAG的智能Text-to-SQL系统，支持自然语言生成高质量SQL查询。具备开箱即用、多平台集成和数据安全管控能力，适用于企业级数据查询与分析场景。
11. jordanbaird/Ice
macOS菜单栏管理工具，支持隐藏/显示菜单项、拖拽排序、外观自定义和快捷键控制。专为macOS 14+设计，提供搜索功能和分栏显示，适合需要高效管理菜单栏的Mac用户。
12. flutter/flutter
Flutter是Google推出的开源UI框架，使用Dart语言实现跨平台开发，支持iOS、Android、Web及桌面端。具备热重载、高性能渲染和丰富组件库，帮助开发者快速构建美观、流畅的原生级应用。
13. nanobrowser/nanobrowser
开源Chrome扩展，支持多智能体协作的网页自动化工具。用户可自定义LLM API密钥，兼容主流大模型厂商。提供本地化隐私保护，是OpenAI Operator的免费替代方案，适用于网页数据提取、自动化任务等场景。
14. sst/opencode
开源AI编程助手，专为终端环境打造。支持多模型提供商，具备客户端/服务器架构，专注于提升终端开发体验。适用于开发者日常编码辅助，提供开源免费的代码生成与优化解决方案。
15. Alibaba-NLP/DeepResearch
通义深度研究是阿里开源的305亿参数智能体模型，专攻长周期深度信息检索任务。采用全自动合成数据流水线、大规模持续预训练和端到端强化学习，在多个搜索基准测试中达到SOTA性能。支持ReAct和迭代研究两种推理模式，适用于复杂网络信息挖掘和自动化研究场景。
16. curl/curl
curl是支持多种协议的命令行数据传输工具和库，涵盖HTTP、FTP、SMTP等30余种协议。提供强大的URL语法操作能力，可作为独立工具或libcurl库集成到软件中。适用于网络测试、数据抓取和系统集成场景，是开发者必备的网络瑞士军刀。
17. facebookresearch/detectron2
Detectron2是Facebook AI研发的新一代目标检测与图像分割平台，提供全景分割、DensePose等先进算法，支持PyTorch并具备高效训练和部署能力。适用于计算机视觉研究和生产应用，兼具模块化设计和模型导出功能。