Hacker News 高赞评论 - 2025-08-25
1. Joeri在“Apache Kafka为何诞生？”中的新评论
Kafka不是队列，而是分布式日志系统。分区主题能够处理海量消息写入，永久持久化存储，按顺序且至少一次地交付给任意订阅者（即使在消息发布后才添加的订阅者也能获取），所有这些功能都以分布式和高可用的方式实现。
如果你确实需要所有这些特性，市面上真的没有太多替代方案。
作者: Joeri | 发布于: 2025-08-23 20:26
2. koolba在《锻炼的投资回报率》中的新评论
一项研究显示，每周打几次网球的人比平均寿命长了约10年。我们将以此数据作为参考。
能够”每周数次”打网球的人，显然拥有远超普通人的时间和经济实力——而这种富裕阶层与长寿之间的强关联性再明显不过。说到底，富裕才是最好的保健品。
作者: koolba | 发布于: 2025-08-23 10:54
3. jjcm在《美国政府收购英特尔10%股份》一文中发表新评论
总的来说，我更希望政府在救助企业时获得股权。我认为过去那些”大到不能倒”的救助本应让企业付出更大代价，所以看到现在终于采取这种做法，我还是乐见的。
但另一方面，我希望这是个更制度化的流程，而不是这种政治化的媒体作秀——“总统达成协议拯救美国！”/“英特尔回来了，政府正在投资，快买英特尔股票！”。这类救助应当遵循严格的规则和程序，让投资者和企业都能有明确的预期。此类交易本该是枯燥的行政事务，而不该成为媒体盛筵。
作者: jjcm | 发布于: 2025-08-22 22:36
4. sobiolite在”美国政府收购英特尔10%股份”中的新评论
讽刺的是，西方政客曾以为对华开放贸易会让中国采用西方政体模式，结果反倒是美国走上了中国的路子。
作者: sobiolite | 发布于: 2025-08-22 22:04
5. afcool83在”Waymo获准开始在纽约市进行测试”中的新评论
我所在的地区正是他们积极测试/训练的区域。这些自动驾驶车辆的表现始终比我不得不共享道路的大多数人类司机更规范、更安全。
随着半自动和全自动驾驶汽车成为常态，我强烈希望看到驾照考试难度大幅提升，以此将危险的人类司机清除出道路。
作者: afcool83 | 发布于: 2025-08-22 19:20
6. nickdothutton在”4chan拒绝支付每日网络安全罚款，律师告知BBC”中的新评论
第一步，通过立法。
第二步，要求合规。
第三步，若未获合规回应，处以罚款。
第四步，若未缴纳罚款，宣布违反第二步规定。
第五步，像处理种子网站那样，通过DNS屏蔽英国境内访问。第五步始终是真实目的，第二到第四步基本只是作秀。
作者: nickdothutton | 发布于: 2025-08-22 12:15
7. blixt 在《Go 语言仍不够好》一文中的新评论
从Go语言1.0版本之前开始，我几乎在每份全职工作中都使用它。团队成员很容易掌握其基础知识，它运行稳定（我很少担心升级到最新Go版本的问题），内置了大多数实用功能，编译速度快。并发处理虽然有些棘手，但花时间熟悉后，用Go表达数据流会非常舒心。类型系统在多数情况下都很便利，只是偶尔略显冗长。总体而言，它就像工具带上那个值得信赖的工具。
但我不得不承认这篇文章的许多观点很有道理。Go是由一些可能过于坚持原则而忽视实际便利性的老派开发者设计的。不过这只是我的个人感受，或许如果Go真的解决了所有这些特性缺陷，反而会变得更糟。公平地说，最近几年我看到他们在修复特性缺陷时展现了更多灵活性，比如我曾以为永远看不到泛型或自定义迭代器的出现。
不过关于内存和可移植性的批评似乎更多是个人抱怨。当然如果能更好是件好事。但Go的垃圾回收机制即使在超大规模程序中也很少引发问题，调试起来也并不困难。而且Go能在人们期望部署软件的绝大多数平台上运行。
但确实，错误处理/nil的问题依然让我困扰。我经常希望能有Result[Ok, Err]和Optional[T]这样的类型。
作者: blixt | 发布于: 2025-08-22 11:35
8. xg15在”Linux平台反作弊问题（2024）”中的新评论
这篇文章让我更加理解Linux社区的立场了。
总结一下，作者眼中近乎完美的Valorant反作弊系统：
- 开机启动并加载内核驱动
- 根据硬件序列号生成永久唯一ID并与游戏账号绑定
- 只要系统运行就持续激活，不管是否在玩游戏（不过别担心，据说只是做些未明确的日志记录）
- 居然还能完全不被视为间谍软件或数据安全风险…
作者: xg15 | 发布于: 2025-08-22 11:10
9. AWS CEO称用AI取代初级员工是”听过最蠢的事”，cambaceres发表新评论
“我认为应该重点培养的技能是：如何独立思考？如何发展解决问题的批判性推理能力？如何培养创造力？如何建立持续学习的心态，让自己能够不断掌握新技能？”
在瑞典教育体系中，过去20年的理念正是如此——试图教授批判性思维、推理能力和问题解决方法，而非硬性知识。但结果并不理想。我们发现，若缺乏对批判对象的基础认知，所谓的推理和批判性思维根本无从谈起。我认为软件开发领域也存在同样的情况。
作者: cambaceres | 发布于: 2025-08-22 08:11
10. seu在”扎克伯格因担忧泡沫冻结AI招聘”中的新评论
这些在短短几个月内的方向转变（投入数十亿美元、冻结招聘）表明，这些人对AI未来发展的判断其实和大家一样毫无头绪。他们只不过手握巨额资金，因此能决定资金流向——但也就仅此而已。
作者: seu | 发布于: 2025-08-21 16:50
11. 新评论 by dcastonguay 在《我强制每位工程师参与销售通话，结果他们重写了我们的平台》中
最终，在没有我”项目管理”的情况下，他们勾勒出了完全不同的架构方案。因为他们终于明白了谁才是我们产品的真实用户。
我不得不将整个经历解读为：”我们强迫工程师参加销售电话会议，结果发现问题在于产品经理在客户与工程团队之间的沟通糟糕透顶，而我们的DevOps工程师反而更擅长将客户需求转化为可行的解决方案。”
作者: dcastonguay | 发布于: 2025-08-21 16:17
12. moi2388在”AWS CEO称用AI替代初级员工是’我听过最愚蠢的事’”中的新评论
我完全同意。
顺便说一句…如果你们真能用LLM生成的代码干活，那绝对都是提示词魔法师吧。
我偶尔用它来调试找思路，或者快速搭个UI草图。
至于实际编码…它写的代码简直就是意大利面条式的混乱大作，冗长得要命，存在严重的性能和安全风险，而且对我给的每个设计模式都完全理解错误。
作者: moi2388 | 发布于: 2025-08-21 15:01
13. miki123211在”扎克伯格因AI泡沫担忧冻结招聘”中的新评论
我强烈地感觉到，我们此刻尝试实现的就像是”用拨号上网看Netflix”。
我们清楚地看到了AI最终能够达到的高度，正如90年代众多视频点播、智能手机和生鲜配送公司对互联网的展望那样。基础已经奠定，未来的轮廓并不难预见。
但这项技术对多数应用场景而言仍远未成熟。现有能力足以让人感觉它应该能正常工作，但实际上我们还没完全达到那个水平。它并非毫无用处——如今用AI已经能做很多事，但那些不仅事后回想显而易见、甚至当下就能预见的应用场景，唯有待技术成熟后才能真正实现。
作者: miki123211 | 发布于: 2025-08-21 14:44
14. AWS CEO称用AI替代初级员工是”我听过最愚蠢的事” – simpaticoder发表新评论
本科时我修过抽象代数课。这门课非常难，老师的教学方法之一是让我们背诵证明。实际上，他所有的考试都是同一个模式：先默写一个著名证明，再完成一个新颖的证明。最初我对这种机械记忆感到震惊——甚至觉得有些冒犯。但神奇的事情发生了——我意识到在不理解的情况下根本不可能背下证明！更重要的是，完成新颖证明需要相同的”组件”，而这些组件已经”安装”在我的大脑里，使我能够更直观地运用它们（回想起来，这相当于实现了对步骤序列树的高效搜索）。
死记硬背并非万能药。我从未觉得背诵LeetCode算法题有什么启发意义。我认为这是因为那些紧凑、自指、取巧的程序与实际编写应用程序的行为相去甚远。大多数在职程序员在整个职业生涯中最多只会遇到一两次真正的算法难题。应用编程更像是一种人工介导的图遍历——开发者只能获取节点的局部状态，然后基于这个快速衰减的栈即兴进行移动和变更。也就是说，现实世界的问题不存在明确定义的解决序列，只有启发式方法。
作者: simpaticoder | 发布于: 2025-08-21 13:57
15. alsetmusic在”扎克伯格因担忧泡沫冻结AI招聘”中的新评论
他们当初为招揽顶尖AI人才而破纪录发放的奖金，现在看来可能有些短视了。
几年前我曾用AI作为陷阱题询问一位金融投资人士。她表现得很出色，建议投资那些既布局AI（如微软）又拥有其他盈利业务（如Azure）的企业。我原本期待她会落入话术陷阱而盲目追捧炒作，但她巧妙地避开了话锋，赢得了我的尊重。
我个人认为在市场重新洗牌前，大量投资资金将会蒸发。我们称之为AI的技术仍将保有特定用途，但投资者终将意识到那些画饼式的承诺无法兑现，同时大量工作岗位会消失。这不仅会重创整个行业，更将波及整体经济。
作者: alsetmusic | 发布于: 2025-08-21 13:48
16. AWS CEO称用AI替代初级员工是”我听过最愚蠢的事”，用户jqpabc123发表新评论
阿门！我完全赞同这个观点。
我工程学院最喜欢的教授总是进行开卷考试。在现实工作中，每个人都拥有获取全部数据和信息的渠道。几乎没有哪份工作会付钱让人仅仅查阅书籍或网络资料——企业真正愿意付费的，是那些能够以独特方式分析、理解、推理并应用数据和信息来解决问题的人。
这种能力就是所谓的”工程思维”，而这正是那位教授所传授的真谛。
作者: jqpabc123 | 发布于: 2025-08-21 13:18
17. [—
中文标题：
用户johnklos在《为什么动漫猫娘会阻止我访问Linux内核？》中的新评论
—](https://news.ycombinator.com/item?id=44967573)
这里的技术人群通常很专业，所以我忍不住怀疑：到底是很多人真没搞懂，还是假装不理解以便贬低Anubis的价值？
确实，开发AI爬虫的人最终会找到破解方法。但关键在于他们之前并没做到，而这个方法已经有效运行了相当长的时间。
随着机器人制造者不断绕过防护，新的”非机器人验证”方法也会持续涌现。
道理就这么简单。如果一个新方法能让你的网站安全防护一两个月，那就很棒了！这总比每秒要处理50个请求、纠结该不该封禁整个网段、以及具体封禁哪些网段要强得多。
这就像提交表单时那些简单的算术题，比如问7+2等于多少。当然谁都知道爬虫能计算这个！但需要人类花时间告诉爬虫具体如何计算这个事实才是关键。
作者: johnklos | 发布于: 2025-08-20 23:30
18. pnathan 在《Zedless：专注隐私与本地优先的 Zed 分支版本》中发表新评论
看到这个我很高兴。我愿意为Zed付费——虽然它还没完全成熟，但发展势头很好——但我根本不需要任何AI和遥测功能。
事实上，我现在连编辑器里的AI功能都很少用了。反复尝试Copilot这类工具后，发现它们根本达不到预期效果。这类功能应该出现在软件开发流程的其他环节（比如代码审查或文档检索增强生成）。
- 我愿意为设置同步服务付点钱
- 也愿意为持续维护支付订阅费用
我个人不认为编辑器能带来风投期望的那种投资回报率。所以……或许一年后我会回归Emacs，再搭配IntelliJ满足重度IDE需求。
作者: pnathan | 发布于: 2025-08-20 19:26
19. [—
中文标题：
mg在”Pixel 10手机”话题下的新评论
—](https://news.ycombinator.com/item?id=44964579)
谷歌团队的理念似乎与我的想法更为契合，而苹果的决策逻辑却常让我感到困惑。谷歌有三项核心设计深得我心，而苹果的选择却令我费解：
我把Pixel手机平放在桌面上时，它能稳稳当当地躺着——因为它的背部是对称设计的。但iPhone放上去就会晃动。
在Pixel上整理照片时，我使用文件夹分类管理。”相机”文件夹专门存放未整理的照片。当我在巴士或咖啡馆时，就会翻阅这个文件夹并将新照片归类到指定文件夹。这在iPhone上似乎无法实现——所有照片永远堆在主文件夹里。虽然可以创建相簿，但照片仍会保留在主文件夹中，导致根本无法区分哪些照片已经整理过。
Android系统可以使用Chrome浏览器，这意味着Web应用能调用文件系统访问API。Web应用因此成为真正意义上的生产力工具，能直接处理本地文件。而这在iPhone上完全不可行。
想必iPhone用户也会有类似的体验吧？某些设计在iPhone上让他们觉得顺手，转到Pixel反而会感到不适应？这是否属于”左脑思维与右脑思维”的差异？Hacker News的用户是否更偏爱Android系统呢？
作者: mg | 发布于: 2025-08-20 18:16
20. 新评论：mccoyb在”红杉资本投资Zed”话题下发表
我十分欣赏Zed的理念。从设计原则到底层实现细节，处处都彰显着”卓越品味”。作为研究对象它极具价值（代码质量很高，从GPUI一直到上层架构都值得称道）。
不过话说回来，我认为代码编辑器本不该接受风投注资。虽然组建团队来维护项目确实是务实之选，但这种融资方式让我隐隐感到担忧。
作者: mccoyb | 发布于: 2025-08-20 16:13