GitHub Trending
1. tsoding/nob.h
nob.h是一个仅需C编译器的轻量级构建工具库，实现了”NoBuild”理念。它允许开发者用纯C编写构建脚本，无需依赖make/cmake等工具，实现跨平台构建。特点包括极简依赖、代码复用、语言统一，适合追求简洁的C/C++项目。实验性项目，适合技术探索。
2. codecrafters-io/build-your-own-x
该项目提供从零开始构建各类技术系统的详细教程，涵盖3D渲染器、区块链、数据库、操作系统等30多个领域。通过动手实践帮助开发者深入理解技术原理，采用C++/Python/Go等多种语言实现。适合中高级程序员提升系统设计能力，遵循”无法创造便无法理解”的实践学习理念。
3. farhanashrafdev/90DaysOfCyberSecurity
90天网络安全学习计划提供结构化自学路线，涵盖网络基础、安全原理、Linux、Python、流量分析、Git、ELK、云安全和渗透测试等核心内容。通过每日任务设计，帮助初学者系统掌握网络安全技能，适合转行人员或学生备考Security+/Network+认证。项目整合优质学习资源，包含视频课程、实战练习和简历指导。
4. coleam00/Archon
Archon OS是AI编程助手的知识管理中心，提供自定义知识库和任务管理功能。核心功能包括智能文档爬取、多格式文档处理、高级RAG检索和实时任务协作，支持OpenAI/Gemini等主流模型。通过MCP协议连接各类AI编程工具，显著提升开发效率。采用微服务架构，基于FastAPI和Supabase构建，适合需要结构化知识管理的开发团队。
5. dtyq/magic
Super Magic是首个开源一体化AI生产力平台，整合通用AI代理、工作流引擎、即时通讯和在线协作系统。其核心产品矩阵包括支持复杂任务的Super Magic AI代理、可视化AI工作流编排系统Magic Flow和企业级AI对话系统Magic IM。采用多代理设计系统，支持自主任务理解与执行，可无缝集成第三方系统，显著提升企业决策效率和协作能力。适用于企业快速构建定制化AI应用场景。
6. PixiEditor/PixiEditor
PixiEditor是一款全能2D图形编辑器，支持像素艺术、绘画和矢量工具集，可在同一画布混合使用。提供时间轴动画功能，支持帧动画和节点渲染系统，可创建程序化艺术。支持多格式导出，适用于游戏素材、动画和图像编辑。基于节点架构，技术先进，界面直观。
7. LMCache/LMCache
LMCache是一款专为LLM优化的KV缓存加速层，通过跨GPU/CPU/磁盘存储可复用文本的KV缓存，显著降低首字节延迟并提升吞吐量。支持非前缀缓存复用，与vLLM集成可实现3-10倍性能提升，特别适合长上下文、多轮QA和RAG场景。提供CPU卸载、分布式缓存共享等高级特性，已获vLLM生产环境官方支持。
8. jaywcjlove/awesome-mac
Awesome Mac 是一个精选 macOS 优质软件的开源项目，涵盖开发工具、生产力应用等多个类别。项目按功能分类整理，包含开源、免费及付费软件，并提供中文支持。适合 macOS 用户快速发现优质应用，提升工作效率。特色包括详细的分类标记、活跃的社区维护和持续更新。
9. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Awesome LLM Apps 是一个精选的大语言模型应用集合，涵盖RAG、AI代理、多代理团队等技术，整合了OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型。项目展示了LLM在代码、邮件等领域的创新应用，提供从入门到高级的AI代理案例，适合开发者学习和实践AI应用开发。
10. microsoft/poml
POML是微软推出的提示工程标记语言，采用HTML式语法结构化组织LLM提示内容。核心功能包括模块化组件设计、多格式数据嵌入、CSS样式分离和内置模板引擎，解决复杂提示工程中的维护与格式敏感问题。提供VSCode插件和主流语言SDK，适合开发高效可靠的LLM应用。
11. IBM/mcp-context-forge
IBM开源的MCP Gateway是一个统一管理LLM应用资源的中心化网关，支持REST到MCP协议转换，提供虚拟服务器、安全认证和可观测性功能。核心特点包括多协议转换（stdio/SSE/HTTP）、联邦服务发现、速率限制和可选管理UI，适用于构建企业级AI应用集成平台。支持Docker和Kubernetes部署，具备Redis缓存和集群扩展能力。
12. emcie-co/parlant
Parlant是一款专为生产环境设计的LLM智能体框架，通过自然语言定义行为准则，确保AI严格遵循指令。采用Python开发，支持快速部署，提供可靠工具集成和内置防护机制，有效解决传统AI代理的不可预测性问题。适用于金融、医疗等高合规要求场景，实现可控、可解释的对话交互。