GitHub Trending
1. open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib
OpenTelemetry Collector Contrib是官方核心收集器的扩展组件库，提供Jaeger、Prometheus等社区维护的插件，支持构建自定义可观测性方案。项目采用Go语言开发，包含不同稳定级别的组件，适用于需要灵活扩展监控能力的云原生场景。支持多厂商维护，是构建分布式追踪系统的关键基础设施。
2. jitsi/jitsi-meet
Jitsi Meet是一款开源视频会议解决方案，支持高清音视频、屏幕共享、虚拟背景等功能。提供Web、移动端及SDK集成，无需注册即可使用，支持端到端加密。可自建部署或使用托管服务，适用于企业会议、在线教育等场景。
3. unslothai/notebooks
Unsloth提供100+微调大语言模型的Colab和Kaggle笔记本，支持Gemma、Llama、Qwen等主流模型，涵盖对话、视觉、TTS等多种任务。项目简化了LLM微调流程，提供数据准备、训练评估全流程指导，适合开发者快速实现模型定制化。技术亮点包括多模态支持和GRPO优化方法。
4. fastapi/full-stack-fastapi-template
全栈FastAPI模板提供开箱即用的现代化Web应用解决方案，整合FastAPI后端与React前端，支持PostgreSQL数据库、Docker部署和GitHub Actions自动化。特色包括JWT认证、密码恢复、自动化HTTPS、暗黑模式及完整测试覆盖，适合快速构建安全可靠的企业级应用。
5. menloresearch/jan
Jan是一款完全离线运行的本地AI助手，支持下载运行Llama、Gemma等开源大模型，提供隐私优先的AI体验。核心功能包括本地模型管理、OpenAI兼容API接口和自定义助手创建，适用于需要数据隐私和自主控制的开发场景。基于Tauri框架构建，支持跨平台部署。
6. filamentphp/filament
Filament是基于Laravel和Livewire的开源UI框架，专为快速构建管理后台和应用而设计。提供美观可扩展的组件库，内置仪表盘、表单和表格等常用功能，显著提升开发效率。适用于Laravel开发者快速搭建企业级后台系统。
7. tadata-org/fastapi_mcp
FastAPI-MCP可将FastAPI端点快速转换为MCP工具，内置认证功能。原生支持FastAPI依赖项和ASGI传输，无需额外配置即可保留API文档和模型结构。适用于需要将现有FastAPI服务快速集成到MCP生态的开发者，提供统一部署方案。
8. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
该项目收集整理了包括Cursor、Devin、Replit等主流AI开发工具的9000+行系统提示词和模型配置，为开发者提供深度技术解析。核心价值在于开源这些商业工具的底层AI配置，帮助开发者理解AI辅助编程的实现原理。适用于想研究AI编程工具内部机制的技术人员，具有稀缺的一手资料优势。
9. nomic-ai/gpt4all
GPT4All是一款开源本地大语言模型工具，支持在普通PC和笔记本上离线运行LLM，无需GPU或API调用。基于llama.cpp技术，提供跨平台客户端和Python接口，支持Meta-Llama等模型，适用于隐私敏感的本地AI应用场景。特色包括Vulkan GPU加速、本地文档处理功能，以及商业友好的开源许可。
10. apple/embedding-atlas
Embedding Atlas是苹果开源的交互式嵌入向量可视化工具，支持百万级数据点的实时渲染与探索。核心功能包括自动聚类标注、密度轮廓分析、跨视图联动筛选，采用WebGPU加速渲染，提供Python/Jupyter和JavaScript多语言接口。适用于机器学习开发者快速分析高维嵌入数据的分布模式。
11. bytedance/UI-TARS-desktop
字节跳动开源的TARS是多模态AI智能体框架，包含Agent TARS和UI-TARS-desktop两个子项目。核心功能包括：通过CLI和Web UI提供类人任务执行能力，支持GUI操作和视觉理解，集成MCP工具实现真实场景应用。技术亮点是采用前沿多模态大模型，支持浏览器混合控制策略和事件流驱动。适用于需要自动化完成复杂任务的开发者和企业用户。
12. microsoft/poml
微软推出的POML是一种结构化提示标记语言，专为大型语言模型(LLM)设计。它采用HTML式语法实现模块化提示工程，支持数据嵌入、CSS样式分离和模板引擎，显著提升提示的可读性和复用性。配套提供VSCode插件和SDK工具链，适用于需要复杂提示编排的AI开发者。
13. practical-tutorials/project-based-learning
Project Based Learning是一个精选项目式编程教程合集，帮助开发者通过实战学习应用开发。覆盖C/C++、Python、Go等主流语言，包含操作系统、编译器、游戏开发等进阶主题。特色是提供从零构建完整项目的详细指导，适合想通过实践提升开发能力的中高级程序员。
14. open-telemetry/opentelemetry-collector
OpenTelemetry Collector是一个厂商中立的遥测数据收集处理工具，支持接收、处理和导出多种开源遥测数据格式（如Jaeger、Prometheus等）。核心优势包括高性能、可扩展架构、统一代码库支持全链路追踪/指标/日志，并能对接各类商业或开源后端系统。适用于需要统一管理多源遥测数据的云原生环境。
15. ubicloud/ubicloud
Ubicloud是开源的云基础设施平台，提供弹性计算、块存储、防火墙、负载均衡等IaaS服务，可作为AWS等商业云的替代方案。基于Cloud Hypervisor和Linux命名空间技术，支持在Hetzner等裸金属服务器上部署，成本仅为AWS的1/3。特别适合CI/CD、临时工作负载及需要基础设施自主控制的场景，具备开源、低成本、可移植等优势。
16. FiloSottile/mkcert
mkcert是一款零配置工具，可快速生成本地信任的开发证书。自动创建并安装本地CA到系统根证书库，支持多平台和浏览器，解决了自签名证书的信任问题。适用于开发测试环境，简化HTTPS本地开发流程，支持自定义域名和IP地址。
17. conductor-oss/conductor
Conductor是Netflix开源的微服务编排引擎，提供高可用的分布式工作流执行平台。核心功能包括JSON定义工作流、多任务类型支持、自动容错机制和可视化监控，适用于复杂微服务场景。支持Redis/MySQL等多种存储后端，具有弹性扩展能力，显著简化分布式系统编排。