GitHub Trending
1. nomic-ai/gpt4all
GPT4All是一款开源本地大语言模型运行工具，支持在普通PC和笔记本上离线运行LLM，无需GPU或API调用。基于llama.cpp技术，提供跨平台客户端和Python接口，支持Meta-Llama等模型，适用于隐私敏感场景和开发者本地AI应用。特色包括Vulkan GPU加速、文档本地交互和商业友好许可。
2. menloresearch/jan
Jan是一款完全离线运行的本地AI助手，支持下载运行Llama、Gemma等开源大模型，保障数据隐私。提供OpenAI兼容API，可连接云端服务或完全本地部署，适合需要数据安全控制的开发者和企业。支持多平台安装，最低8GB内存即可运行3B模型。
3. polarsource/polar
Polar是一个开源支付基础设施平台，帮助开发者快速实现SaaS和数字产品变现。提供全栈解决方案，支持GitHub仓库、Discord频道、文件下载等数字产品订阅销售，并自动处理账单、税务等繁琐事务。技术栈基于Python/FastAPI和Next.js，提供API和SDK支持。适合独立开发者和初创团队快速搭建商业化系统。
4. xiaoyaocz/dart_simple_live
Simple Live是一款基于Flutter开发的多平台直播聚合应用，支持虎牙、斗鱼、哔哩哔哩和抖音等主流直播平台。项目采用模块化设计，核心库独立处理直播源和弹幕获取，客户端覆盖Android/iOS/桌面端及TV设备。技术亮点包括跨平台Flutter框架和开源协议实现，适合开发者学习直播技术集成。需自行编译，仅供技术研究。
5. umami-software/umami
Umami是一款注重隐私的轻量级网站分析工具，可作为Google Analytics的替代方案。支持MySQL/PostgreSQL数据库，提供简洁的数据看板，无需收集用户个人信息。采用Node.js开发，支持Docker快速部署，适合开发者自建分析平台。
6. topjohnwu/Magisk
Magisk是Android系统定制工具套件，支持Android 6.0+设备。核心功能包括：MagiskSU提供root权限、Magisk模块修改只读分区、MagiskBoot处理启动镜像、Zygisk实现进程注入。开源免费，适用于Android高级用户进行系统深度定制和开发调试。
7. idosal/git-mcp
GitMCP是一个开源远程MCP服务器，可将任意GitHub项目转化为AI可访问的文档中心。通过Model Context Protocol协议，让AI工具直接获取最新代码和文档，有效减少代码幻觉问题。支持特定仓库和通用服务器两种模式，无需安装配置，适用于各类IDE集成。核心优势包括实时文档同步、精准API调用和零部署成本，特别适合快速迭代的开源项目协作开发。
8. fastapi/full-stack-fastapi-template
全栈FastAPI模板提供开箱即用的现代Web应用解决方案，整合FastAPI后端与React前端，支持PostgreSQL数据库和Docker部署。包含JWT认证、密码恢复、自动化HTTPS等企业级功能，内置CI/CD流程和端到端测试。适用于快速构建安全可靠的全栈应用，显著降低开发门槛。
9. openai/codex
OpenAI Codex CLI是一个本地运行的终端编程助手，基于OpenAI技术，支持通过ChatGPT账号或API密钥接入。核心功能包括代码生成与修改，提供读写权限控制，适用于开发者在终端快速完成编码任务。特色是支持无头服务器认证和端口转发，适合远程开发场景。
10. openai/openai-node
OpenAI官方推出的TypeScript/JavaScript API库，提供便捷访问OpenAI REST API的能力。支持文本生成、文件上传、流式响应等核心功能，兼容Node.js和浏览器环境。特色包括Webhook验证、错误处理和实时API支持，适用于开发者快速集成AI能力到各类应用中。
11. libsdl-org/SDL
SDL是一个跨平台多媒体开发库，简化游戏和模拟器等多媒体软件的编写。支持多种操作系统，提供音频、视频、输入设备等底层访问功能，采用zlib开源协议。适用于需要高效跨平台多媒体支持的开发者。
12. RSSNext/Folo
Folo是一款开源信息聚合工具，通过统一时间线整合各类内容源，提供无干扰阅读体验。支持RSS订阅、AI辅助（翻译/摘要）、多媒体内容展示，并引入$POWER代币经济激励创作者。跨平台支持（Web/iOS/Android/桌面端），采用社区驱动开发模式，适合需要高效信息管理的用户群体。
13. binhnguyennus/awesome-scalability
该项目整理了大厂工程师关于构建可扩展、高可靠、高性能系统的设计模式与实战案例，涵盖架构原则、性能优化、容灾设计等核心主题。通过权威技术文章和真实架构图解，帮助开发者解决系统瓶颈问题，适合面临高并发挑战的工程师和准备系统设计面试的求职者。