GitHub Trending
1. microsoft/edit
微软开源的Edit编辑器，致敬经典MS-DOS Editor，提供现代化界面和类似VS Code的输入控制。采用Rust开发，支持跨平台，适合不熟悉终端的用户快速上手。特色包括可选ICU库支持搜索替换功能，可通过WinGet一键安装，兼顾怀旧体验与现代易用性。
2. mui/base-ui
Base UI是由Radix、Floating UI和Material UI团队打造的无样式UI组件库，专注于构建高可访问性的Web应用和设计系统。提供基础组件框架，支持自定义样式，适用于需要灵活UI设计的开发者。技术亮点包括无障碍支持和模块化架构，适合构建企业级应用和设计系统。
3. jujumilk3/leaked-system-prompts
该项目收集了主流LLM服务的泄露系统提示词，为研究者和开发者提供逆向工程参考。采用严格验证机制确保提交内容可复现，通过PR和Issue双渠道收集数据。为避免法律风险，明确禁止提交商业敏感代码。该资源已被多篇学术论文引用，是分析AI服务内部机制的重要资料库。
4. nexus-xyz/nexus-cli
Nexus CLI是为Nexus分布式证明网络提供的高性能命令行工具，支持用户通过简单命令提交计算证明。该项目构建全球可验证计算网络，采用Rust开发，支持一键安装和自动化部署，适用于区块链开发者参与网络验证。核心优势在于简化了分布式证明的接入流程，推动可验证互联网发展。
5. AykutSarac/jsoncrack.com
JSON Crack是一款开源数据可视化工具，可将JSON/YAML/XML/CSV等格式转换为交互式图表。核心功能包括多格式互转、代码生成(TS接口/Go结构体)、JSON Schema生成、JWT解码等，支持本地化处理确保数据隐私。基于Next.js+React技术栈，适用于开发者快速解析和验证复杂数据结构。
6. modelcontextprotocol/registry
MCP Registry是一个社区驱动的Model Context Protocol服务器注册中心，提供集中化的MCP服务器发现与管理服务。核心功能包括RESTful API管理、健康检查、多环境配置支持，采用Go语言开发并支持MongoDB和内存数据库。适用于需要统一管理MCP服务器的开发者社区，特点是开源协作、支持多种部署方式并提供完善的API文档。
7. DioxusLabs/dioxus
Dioxus是一个基于Rust的全栈应用框架，支持Web、桌面和移动端开发。核心特点包括跨平台单代码库、零配置热重载、信号驱动状态管理，以及内置类型安全RPC。适用于需要高性能、统一代码的开发者，特别适合构建轻量级应用（Web版仅50KB）。其独特优势在于原生移动支持、快速开发体验和活跃社区生态。
8. mikeroyal/Self-Hosting-Guide
《自托管指南》是一份全面的本地化部署手册，涵盖从云服务、LLM到家庭自动化的全方位解决方案。提供容器、CI/CD、数据库等工具链配置指南，特别包含WireGuard等安全方案。适合开发者构建私有云、智能家居及企业级自托管服务，通过开源工具实现高效自主管理。持续更新维护，技术覆盖面广。
9. microsoft/ML-For-Beginners
微软推出的12周机器学习入门课程，包含26节课和52个测验，专注于经典机器学习技术。课程使用Scikit-learn库，避开深度学习，适合零基础学习者。通过全球文化主题的项目实践，结合课前课后测验和动手练习，帮助学习者掌握核心概念。课程提供Python和R两种语言版本，包含视频讲解和丰富学习资源。
10. twentyhq/twenty
Twenty是一款开源CRM系统，旨在替代Salesforce等昂贵商业方案。提供个性化布局、自定义对象字段、权限管理、工作流自动化等功能，采用TypeScript、NestJS、React等技术栈。其特色在于社区驱动开发、数据自由可控，并借鉴Notion等现代UX设计理念，适合需要灵活可定制CRM的企业和开发者。
11. gitleaks/gitleaks
Gitleaks是一款基于Go语言开发的敏感信息检测工具，通过正则表达式高效扫描Git仓库、文件和标准输入中的密码、API密钥等敏感数据。支持Docker、GitHub Action和预提交钩子等多种集成方式，适用于代码安全审计和CI/CD流程。其独特优势在于轻量级、高精度检测和灵活的部署选项。
12. Portkey-AI/gateway
Portkey AI Gateway是一款高性能AI网关，支持通过单一API快速接入250+大语言模型和50+AI防护机制。核心优势包括极低延迟(<1ms)、每日处理超100亿token的稳定性能，以及企业级安全部署方案。提供自动重试、负载均衡、多模态支持等功能，2分钟即可完成LLM集成，适合需要快速构建可靠AI应用的企业和开发者。
13. ml-tooling/best-of-ml-python
Best-of Machine Learning with Python 是一个精选的Python机器学习库排行榜，收录了920个高质量开源项目，涵盖34个类别。项目基于GitHub和包管理器的指标自动计算质量评分，每周更新。适合开发者快速发现和评估热门工具，覆盖机器学习框架、NLP、图像处理等场景。支持社区贡献，是机器学习从业者的实用资源导航。
14. sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit
程序员必备网站合集，涵盖编程学习、技术新闻、面试准备、AI/ML等30+分类，包含Stack Overflow、Hacker News等优质资源。开源项目持续更新，支持社区贡献，提供中文版本。适合开发者日常学习、问题解决和技术提升。
15. punkpeye/awesome-mcp-servers
Awesome MCP Servers 是一个精选的Model Context Protocol服务器集合，MCP是一种开放协议，使AI模型能安全地与本地和远程资源交互。该项目提供生产级和实验性MCP服务器，支持文件访问、数据库连接、API集成等功能，涵盖40多个应用领域。支持多语言和多平台，是扩展AI能力的标准化解决方案。
16. microsoft/generative-ai-for-beginners
微软推出的生成式AI入门课程，包含21节实践课，涵盖Python和TypeScript代码示例。课程分为概念讲解和项目实践两部分，支持Azure OpenAI、GitHub模型库等多种运行环境。适合零基础开发者快速掌握生成式AI应用开发，提供多语言支持和技术社区交流。
17. ripienaar/free-for-dev
“free-for-dev”是一个精选的SaaS/PaaS/IaaS免费服务清单，专为DevOps和基础架构开发者设计。该项目收集了1600+贡献者整理的各类云服务免费方案，涵盖云管理、CI/CD、监控、存储等40+技术领域，严格筛选长期免费(非试用)且符合安全要求的服务。帮助开发者快速找到可靠的免费资源，节省调研成本。