GitHub Trending
1. DioxusLabs/dioxus
Dioxus是一个基于Rust的全栈应用框架，支持Web、桌面和移动端开发。采用React式组件模型，内置热重载和信号状态管理，实现跨平台代码复用。特色包括零配置启动、类型安全RPC调用、原生移动支持，以及高效的WASM渲染。适用于需要高性能跨平台解决方案的开发者，特别适合Rust技术栈团队。
2. AykutSarac/jsoncrack.com
JSON Crack是一款开源数据可视化工具，支持将JSON/YAML/XML/CSV等格式转换为交互式图表。核心功能包括多格式互转、代码生成（TypeScript/Golang）、JSON Schema验证、JWT解码等，所有数据处理均在本地完成确保隐私。基于Next.js+React技术栈，提供VS Code插件，适合开发者快速分析和共享数据结构。
3. ripienaar/free-for-dev
“free-for-dev”是一个面向DevOps和基础架构开发者的免费SaaS/PaaS/IaaS服务清单，涵盖云管理、CI/CD、监控等40+技术领域。项目由1600+开发者共同维护，严格筛选长期免费（非试用）且支持TLS的服务，帮助开发者快速找到可靠的免费云资源。特别适合中小团队和个人开发者降低基础设施成本。
4. musistudio/claude-code-router
Claude Code Router是一个智能代码请求路由工具，支持将Claude Code请求分发到不同AI模型（如DeepSeek、Gemini等）。核心功能包括自定义模型路由策略、插件扩展机制和GitHub Actions集成，显著降低使用成本（相比Claude官方可节省90%费用）。技术亮点在于支持本地Ollama模型和云端API混合部署，适用于需要经济高效AI编程辅助的开发者。
5. sdmg15/Best-websites-a-programmer-should-visit
程序员必备网站合集，涵盖编程学习、技术新闻、面试准备、AI/ML等30+分类，包含Stack Overflow、Hacker News等优质资源。支持社区贡献更新，提供中文版本，是开发者提升技能、获取灵感的实用导航工具。
6. vitejs/vite
Vite是一款革命性前端构建工具，通过原生ES模块实现秒级服务启动和闪电热更新。基于Rollup的优化构建，提供丰富功能、统一插件接口和全类型API支持，显著提升开发体验。适用于现代Web项目开发，尤其适合追求高效工作流的开发者。
7. bgstaal/multipleWindow3dScene
该项目展示了如何利用Three.js和localStorage实现跨多个浏览器窗口同步3D场景的创新方案。核心功能包括基于Three.js的3D场景渲染、多窗口动态管理以及通过localStorage实现状态同步，适用于需要多窗口协同的Web图形开发场景。技术亮点在于巧妙利用浏览器存储实现跨窗口实时同步，为复杂Web 3D应用开发提供了新思路。
8. kilimchoi/engineering-blogs
精选全球知名科技公司和个人工程师的技术博客合集，按公司名称和字母顺序分类整理。涵盖Airbnb、AWS等企业技术博客，为开发者提供高质量的技术实践参考。适合工程师学习前沿技术方案和企业级工程实践。
9. codecrafters-io/build-your-own-x
该项目提供从零开始构建各类技术系统的详细教程，涵盖3D渲染器、区块链、数据库、操作系统等30多个领域。通过手把手教学帮助开发者深入理解技术原理，采用C++/Python/Go等多种语言实现。适合想提升底层技术能力的中高级开发者，以”亲手创造才能真正理解”为核心理念。
10. mikeroyal/Self-Hosting-Guide
《自托管指南》是一份全面的本地化部署手册，涵盖从云服务、LLM到家庭自动化的全栈技术方案。提供容器、CI/CD、数据库等工具链详解，特别包含WireGuard配置和智能家居实践。适合开发者构建私有云、企业搭建内部系统及技术爱好者实现家庭自动化。项目持续更新，整合了最新自托管技术栈与实战经验。
11. ml-tooling/best-of-ml-python
Best-of Machine Learning with Python 是一个精选的Python机器学习库排名榜单，收录920个高质量开源项目，涵盖34个技术类别。项目基于GitHub指标自动计算质量评分，每周更新，为开发者提供权威的库选型参考。适用于机器学习从业者快速发现优质工具，提升开发效率。
12. eriklindernoren/ML-From-Scratch
该项目使用纯NumPy从零实现机器学习算法，涵盖线性回归到深度学习等核心模型。重点在于透明展示算法内部原理而非优化性能，适合教学和算法理解。包含监督/无监督学习、强化学习等丰富示例，是学习机器学习底层实现的优质资源。
13. jujumilk3/leaked-system-prompts
该项目收集了主流LLM服务的泄露系统提示词，为研究者和开发者提供参考。要求提交内容需附带可验证来源，避免敏感商业代码以规避DMCA风险。适用于AI安全分析和提示工程优化，已被多篇论文引用。
14. gitleaks/gitleaks
Gitleaks是一款基于Go语言开发的敏感信息检测工具，通过正则表达式高效扫描Git仓库、文件和标准输入，识别密码、API密钥等敏感数据。支持Docker、GitHub Action和预提交钩子集成，提供多平台二进制部署，适用于代码安全审计和CI/CD流程防护。
15. sindresorhus/awesome
Awesome项目是一个精选各类技术资源的开源清单集合，涵盖平台、编程语言、前后端开发等30多个技术领域。该项目通过社区协作维护，提供跨平台开发工具链、云服务、移动端框架等高质量资源索引，帮助开发者快速获取各领域最佳实践。特色包括完善的分类体系、持续更新机制和便捷的awesome.re短域名访问。